这个 GPU ,NE 都用在哪里?
x86 平台下面,GPU 可以做一些机器学习啊,AI, ML 等等之类的。那苹果的这个,主要用途是什么?应该和 NVIDIA 的那个不一样吧
而且苹果这个只有 10 核( ultra 也就是 20 核),这个性能比 Intel/AMD 的 10 ,20 核心相比如何?比如,代码编译速度? Jest 多线程跑 test cases (几万个 cases )
p.s.
楼主现阶段主要在做前端开发,跑 webpack 或者 jest ,还是比较费时间的。
1
sleeepyy 2022-05-26 17:17:06 +08:00
> x86 平台下面,GPU 可以做一些机器学习啊,AI, ML 等等之类的。
这个 ML 支持与 x86 无关,主要依赖于 NVIDIA 提供的 CUDA 。所以 AMD 的显卡也是不支持( CUDA 加速)的。 > 这个 GPU ,NE 都用在哪里? GPU:Mac 算是很多创意工作者的生产力工具吧,PS ,绘图,剪辑,渲染,都需要 GPU NE:据我理解是用来支持苹果的所谓 CoreML https://developer.apple.com/documentation/coreml 类似于最新版 iOS 提供的内置图片 OCR > 而且苹果这个只有 10 核( ultra 也就是 20 核),这个性能比 Intel/AMD 的 10 ,20 核心相比如何?比如,代码编译速度? Jest 多线程跑 test cases (几万个 cases ) 网上有很多开发者做过各种语言编译的 benchmark ,总的来说 arm 带来的晶体管数量提升对于单核编译效率提升还是挺明显的。 |
2
secondwtq 2022-05-26 17:55:28 +08:00
我猜 NE 可能用于实现自动写代码的 AI 算法,比如写个计算折扣买的会员需要补差价的金额的程序什么的
当然可能会出现一些“技术故障” |
3
AirCrusher 2022-05-26 18:51:56 +08:00
@sleeepyy 对 ML 框架的支持也可以由 AMD ROCm 提供,但是 AMD 一般的消费级显卡上面是不支持 ROCm 的。
M1 提供了[tensorflow plugin]( https://developer.apple.com/metal/tensorflow-plugin/). |