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大佬们好,我提问的是这个方向和选择哈,过程肯定是要付出很大努力的,所以怕努力错了方向,特来请教。
本人是做大数据开发,做工程化的,毕业从业五年,27 岁,也算熟练掌握大数据相关技术栈和项目解决经验,前期也做了很多 javaweb 和 pythonweb 相关工作,但是不深。
最近觉得,长期做大数据开发,薪资上也有点要不上价,在新一线最高最高 20k+就是天花板了,再高我也没那个能力,所以想转行做数据挖掘,因为有开发经验,想着这些都是加分项,和数据预处理的相关度也比较高,所以想开始学习数据挖掘相关内容。
我觉得搞工程相对搞分析挖掘门槛稍微低一些,所以想在有这些工程经验之后,再从事相对难点的,薪资高点,竞争力高点的工作,且可以长期做的。近几年大数据是有很大需求,但是做久了也萌生了很大的危机感。
最近查简历,又发现很多这个岗位都是硕士起步,再加上我本科是双非,没有比较好的敲门砖,所以想考个好一点的相关专业的在职硕士,想着在竞争力上提升一些。
想问下大佬们,这个路线是否可以,是否算是提升,平时业余时间稍微多一些,有精力学习。
我是继续埋头搞大数据开发,还是努力考研,学习数据分析相关内容,转数据挖掘相关行业呢?
3 条回复 • 2022-06-30 16:31:26 +08:00
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mmmor 2022-06-30 09:15:14 +08:00
在职硕士应该是已经取消了
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dtgxx 2022-06-30 11:29:30 +08:00
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noobMing 2022-06-30 16:31:26 +08:00 via Android
@ mmmor 没有取消,我有个同学今年考的就是在职硕士
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