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Mark24
V2EX  ›  Ruby

用 Ruby 讲从创业到 996 公司的故事(戏说 master-worker 模式)

  •  
  •   Mark24 · 2022-07-23 21:31:33 +08:00 · 2040 次点击
    这是一个创建于 882 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    前言

    阅读大概需要 20 分钟。

    假设你希望了解 线程、线程池、集群模式 /Master-Worker 模式、调度器。

    需要了解 Ruby 基本的用法和面向对象思想。

    本文戏说,无须严肃对待。勿对号入座。个人也没有严肃观点。个人观点和所有人没有关系。

    本文博客地址

    完整代码示例

    github:rb-master-worker-demo

    Master Worker 模式

    MasterWorker 模式,也有翻译成作集群模式、也叫 Master-Slave 模式。

    Git 不许使用 master 了,换成了 main ,Master/Slave 具有政治不正确的歧视色彩。不过这不重要了。其实这个名字很能表达这个模式的特点。

    主要思想就是由一个 Master 抽象对象来调度 Worker 对象来工作。

    Ruby 文学编程,用代码讲故事

    其实这也非常像现实中的工作模型。Ruby 天生面向对象,表达的文学性,我们可以很方便的来使用代码模拟这种现实情况。 我们来用 Ruby 模拟下现实中这种情况,顺便学下如何实现这个模式。

    约定

    会出现几个类:

    • Master 代表 “领导”,不干活,主要工作任务是分配任务,这是 Master 类的特征。
    • Worker 代表 “打工人”,工作和创造价值的主体。主要任务就是干活。
    • Workshop 代表 “公司”,主要是负责接单。

    故事的思路:

    我们自己是客户,把“任务”订单交给“公司”,这些任务会转交给“领导”手中,然后“领导”会排期,把工作布置给“打工人”。最终“打工人”乐此不疲的完成任务。

    实现 打工人 Worker 类

    step1 给员工工号

    首先我们建立一个 Worker 类,我们给他一个名字属性。attr 暴露出 name 属性。

    # Workshop.rb
    
    class Worker
      attr :name
      def initialize(name)
        @name = "worker@#{name}"
      end
    end
    

    我们采用 TDD 方式来逐步实现我们的想法:

    #Workshop_test.rb
    require 'minitest/autorun'
    require_relative '../lib/Workshop'
    
    describe Worker do
      it "check worker name" do
        w = Worker.new("ruby01")
        assert_equal w.name, "worker@ruby01"
      end
    end
    

    很快,我们知道这名打工人他叫 “ruby01” 员工。

    step2 给员工 KPI/OKR

    我们不希望打工人每次只能做一件事,你必须得推着他才能工作。他最好学会“成长”会自己努力的工作。 其实就是一堆任务,我们希望他们一直忙。给他 N 件事情,他一个一个自己做。 我们要给他一个目标,也就是 KPI 或者 OKR 随便吧,实际上这是一个队列对吧。我们用队列实现。

    require 'thread'
    
    class Worker
      attr :name
      def initialize(name)
        @name = "worker@#{name}"
        @queue = Queue.new
        @thr = Thread.new { perfom }
      end
    
      def <<(job)
        @queue.push(job)
      end
    
      def join
        @thr.join
      end
    
      def perfom
        while (job = @queue.deq)
          break if job == :done
          puts "worker@#{name}: job:#{job}"
          job.call
        end
      end
    
      def size
        @queue.size
      end
    end
    

    现在打工人变得充实了许多,他自从来了公司培训之后,就拥有了很多属性和方法。

    • 属性说明:

    @queue 就是他的 OKR 清单,他必须完成所有的工作任务。

    @thr 意思是 thread 缩写,这里是会使用一个线程来调用 perform 我们在用线程模拟打工人干活这件事。可以理解为 @thr 就是打工人的灵魂。

    • 方法说明:

    << 是一个 push 方法的语法糖,就给给自己的 OKR 里添加任务。

    perform 可能要说下 perform 方法, 这里是 “运行”的意思哈,不是“表演” :P 。 打工人怎么干活呢?这得说道说道。我们得指导他如何“成长”。

    我们前面说了 @queue 就是他的 OKR, 他必须从自己的 OKR 中取出任务然后执行。这里我用了 job.call。 暗示,这必须是一个 callable 对象,在 ruby 里也就是拥有 call 方法的对象。可以是 lambda 、或者实现 call 的。 这也很合理,需求必须能做才会做。没法做的需求,做不了就是做不了。

    但是如果给了一个 :done 另说。循环会结束,这个线程会消失。(裁员了 :P)

      def perfom
        while (job = @queue.deq)
          break if job == :done
          puts "worker@#{name}: job:#{job}"
          job.call
        end
      end
    

    其实 Queue 这个对象很有意思,Ruby 做了一些工作。Queue 在空的时候,虚拟机会让线程进入睡眠等待。如果队列里有任务,就会继续工作。Ruby 很贴心,果然是程序员的好朋友啊。 其实我不知道其他语言什么样,懒得查了。

    join 方法是一个 Thread 的线程方法,主要的作用是告诉主线程你要等待每一个子线程(自己)的完成。如果不写这句,主线程如果比所有子线程提前结束。那么子线程会被全部关闭。简而言之 join 就是同步等待线程结果。

    让我们来看看 TDD:

    我们可以加一段验证工号 ruby02 的打工人是不是如期的完成了工作。

    # ....
      it "check worekr do sth job" do
        w = Worker.new("ruby02")
    
        finished = []
        w << lambda { puts "do job 1"; finished.push "job1"}
        w << lambda { puts "do job 2"; finished.push "job2"}
        w << :done
        w.join
    
        assert_equal finished, ["job1","job2"]
      end
    
    # ....
    

    其实到这里,一个合格的打工人就打造完毕了。打工人很简单,只要吃苦耐劳,一切都 OK 。 下面我们要实现下 Workshop 公司类。

    实现 公司 Workshop 类

    在此之前,我们先实现:创业公司 MiniWorkshop 类

    其实我打算过渡下,首先实现一个 “创业公司” MiniWorkshop。 创业公司刚起步,一般是只有“打工人”,没有真正意义上的中层出现。 这一时期非常简单,伊甸园时期。有活大家一起干,大家都是兄弟。

    class MiniWorkshop
      def initialize(count)
        @worker_count = count # 打工人数量
        @workers = @worker_count.times.map do |i| # 根据数量生成(招聘)打工人
          Worker.new(i) # 给个工号
        end
      end
    
      # 初创公司分配任务
      def <<(job)
        if job == :done
          @workers.map {|m| m << job}
        else
          # 随机选择一个打工人,接活
          @workers.sample << job
        end
      end
    
      def join
        @workers.map {|m| m.join}
      end
    end
    

    这里可能说下

      def <<(job)
        if job == :done
          @workers.map {|m| m << job}
        else
          # 随机选择一个打工人,接活
          @workers.sample << job
        end
      end
    

    这里干活的模式可能不好,因为我们竟然 Array#sample 方式。这是一个随机方法。随机选择一个。 看似不合理,实际上也合情合理。

    创业公司初期虽然是草根,可是大家哪个不是大佬。所以活来了谁都行,问题不大。

    没事我们后面再改进好了。

    TDD:

    我们的单元测试其实描述了一个故事。一家创业公司,只有 2 个人。接到了一个订单是 4 个工作内容。

    # ...
      it "check MiniWorkshop work" do
        ws = MiniWorkshop.new(2)
    
        finished = []
        ws << lambda { puts "job1"; finished.push "job1"}
        ws << lambda { puts "job2"; finished.push "job2"}
        ws << lambda { puts "job3"; finished.push "job3"}
        ws << lambda { puts "job4"; finished.push "job4"}
        ws << :done
    
        ws.join
    
        assert_equal finished.size, 4
      end
    # ...
    

    我们回过头再看 MiniWorkshop 类,初始化的时候创建了两个员工。任务来了就随机分配给一个员工。 很符合小作坊的模式。

    实现上市公司

    公司变大了,就不止 2 个员工了。可能四五百号,随机交给一个员工,不现实。中层管理出现。中层出现意味着我们公司的类也要进行改变,公司需要改革。

    我们先实现一个改革之后的 Workshop 公司类。

    class Workshop
      def initialize(count, master_name)
        @worker_count = count
        @workers = @worker_count.times.map do |i|
          Worker.new(i)
        end
        @master = Master.new(@workers) # 新增角色
      end
    
      def <<(job)
        if job == :done
          @workers.map {|m| m << job}
        else
          @master.assign(job) # master 分配任务
        end
      end
    
      def join
        @workers.map {|m| m.join}
      end
    end
    

    可以看到,我们在初始化函数里新增了 @master 他接受 @workers 作为参数。毕竟领导要点兵啊。

    <<方法也进行了改进,由以前的 直接让 @workers 接收任务,变成 @master.assign 分配任务。

    让我们来看下 Master 类

    class Master
      def initialize(workers)
        @workers = workers
      end
    
      def assign(job)
        @workers.sort{|a,b| a.size <=> b.size}.first << job
      end
    end
    

    其实也不复杂。我们保持了 @workers 的指针, assign 方法更像是把以前分配的逻辑接过来实现了一遍。

    这次我们改了分配任务的方式,我们要根据 Worker#size 忙碌程度来分配任务。

    毕竟嘛,领导有个方法论,会比小作坊高级很多。

    多重领导

    一个领导就足够了么?不。

    现实中我们见过形形色色的领导,有的是自己培养,有的是留过洋,有的是大厂空降。他们拥有不同的“方法论”,也就是 Master#assign 的方式可能不同。

    我们给公司再加两个领导。

    无限方法论

    996ICU 领导:

    我们使用了 Array#cycle 的方式,这是一个迭代器。比如 [1,2,3].cycle 每次 .next 会产生 1 、2 、3 、1 、2 、3 、1 、2 、3 ..... 无限轮训。

    这个方法论就是 996 方法论,只要干不死就往死里干。人海战术,把人轮番填上。

    class ICU996Master
      def initialize(workers)
        @current_worker = workers.cycle # 迭代器
      end
    
      def assign(job)
        @current_worker.next << job
      end
    end
    

    分组任务方法论

    等我们的公司变大了,我们的业务也会变得丰富,任务不是那么单一。很多工作要添加上组别 group_id ,分门别类的交给不同工种的打工人,比如 开发、产品、测试、设计、运营。

    
    class GroupMaster
      GROUPS = [:group1, :group2, :group3]
    
      def initialize(workers)
        @workers = {}
        workers_per_group = workers.length / GROUPS.size
        workers.each_slice(workers_per_group).each_with_index do |slice, index|
          group_id = GROUPS[index]
          @workers[group_id] = slice
        end
      end
    
      def assign(job)
        worker = @workers[job.group].sort_by(&:size).first
        worker << job
      end
    end
    

    然后我们可以把不同风格的领导班子集中起来

    Masters = {
      normal: NormalMaster,
      ICU996: ICU996Master,
      group: GroupMaster
    }
    

    我们改造下 Workshop 毕竟这个词是一个 工作室的意思,其实是个小部门。

    我们改造之后,我们的小部门可以按照风格不同的领导进行分派工作。

    class Workshop
      def initialize(count, master_name) # 新增 master_name 指定
        @worker_count = count
        @workers = @worker_count.times.map do |i|
          Worker.new(i)
        end
        # 匹配 master
        @master = Masters[master_name].new(@workers)
      end
    
      def <<(job)
        if job == :done
          @workers.map {|m| m << job}
        else
          @master.assign(job)
        end
      end
    
      def join
        @workers.map {|m| m.join}
      end
    end
    

    我们来看看不同部门的 TDD

      it "check Workshop@ normal master" do
        ws = Workshop.new(4, :normal)
    
        finished = []
        ws << lambda { puts "job1"; finished.push "job1"}
        ws << lambda { puts "job2"; finished.push "job2"}
        ws << lambda { puts "job3"; finished.push "job3"}
        ws << lambda { puts "job4"; finished.push "job4"}
        ws << :done
    
        ws.join
    
        assert_equal finished.size, 4
      end
    
      it "check Workshop@ ICU996 master" do
        ws = Workshop.new(4, :ICU996)
    
        finished = []
        ws << lambda { puts "job1"; finished.push "job1"}
        ws << lambda { puts "job2"; finished.push "job2"}
        ws << lambda { puts "job3"; finished.push "job3"}
        ws << lambda { puts "job4"; finished.push "job4"}
        ws << :done
    
        ws.join
    
        assert_equal finished.size, 4
      end
    
      it "check Workshop@ group master" do
        ws = Workshop.new(4, :group)
    
        class GroupJob
          def initialize(group_id, &b)
            @group_id = group_id
            @blk = b
          end
    
          # 任务分组
          def group
            "group#{@group_id}".to_sym
          end
    
          def call
    
            @blk.call(@group_id)
          end
        end
    
        finished = []
        ws << GroupJob.new(1) { |group_id| finished.push(group_id)}
        ws << GroupJob.new(2) { |group_id| finished.push(group_id)}
        ws << GroupJob.new(3) { |group_id| finished.push(group_id)}
        ws << GroupJob.new(1) { |group_id| finished.push(group_id)}
        ws << :done
    
        ws.join
    
        assert_equal finished.size, 4
      end
    
    

    总结 Master-Worker 模式

    好吧,戏说不是胡说,改编不是乱编。

    我们从现实的故事中走出来。

    • 调度器(Scheduler)

    其实在这里 Master 类,可能会被叫做 Scheduler 即调度器。内部的方法主要是使用不同的策略来分配任务。

    而不同的 Master 实现的 assign 方法就是 调度策略。

    • 线程池(Thread Pool)

    Workshop 其实 持有 @workers,也就是说汇聚了实际工作线程的对象。他们可能会有另一个名字 —— 线程池( Thread Pool)

    故事讲完了,你有没有学会呢? :D

    示例代码:

    参考资料:

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