监控系统神器- 普罗米修斯 prometheus 快速入门

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

现在注册

已注册用户请登录

这是一个创建于 802 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

最近负责的项目比较细碎，需要监控一堆主机、服务可用性、业务指标等。在本 V2EX 论坛搜索监控系统, 虽然说有各种推荐，但各种评论指向 prometheus ，于是花了一些时间，研究一下 prometheus + grafana 结合，觉得方案非常不错，为了帮助大家节省时间，把一些部署经验总结如下。

prometheus 是一个开源的监控系统解决，可以独立运行，并提供了可视化的界面。prometheus 可以应对常见的主机、数据库、网络监控，同时也可以监控自定义的指标。更厉害的事，prometheus 生态有大量的现成解决方案。

做网络监控系统的同学，在自己发明轮子之前，最好先研究一下普罗米修斯。以免白白浪费时间造了一个早已存在的轮子。

阅读本文基本无需写代码，只需要理解相关概念，所有工程人员均可搭建一个基本可用的监控系统。以后你在选择监控系统的时候，就没有必要找各种付费产品或者一些完成度很低的小作坊产品。事实上，主机差评君使用一个 1C1G 的机器，已经完全可以搭建一个可用的监控系统，很多开源产品非常复杂，搭建好一个系统 4C4G 的系统资源都相当吃紧。

本文展示详细的使用步骤，帮助大家节省部署时间。

prometheus 的安全是相对繁琐的，所以我们尽量使用 docker 去简化步骤。我们将主要安装两个服务，一个是 prometheus ，主要负责序列数据存储和提供数据源；二是 grafana ，主要负责 UI 展示和序列数据分析。

新建 monitor 文件夹，并进入我们的步骤

一安装普罗米修斯 prometheus 1 拉取 docker image

docker pull prom/prometheus #下载配置文件例子 wget https://raw.githubusercontent.com/prometheus/prometheus/main/documentation/examples/prometheus.yml 上面的配置文件很简单，就是 prometheus 在监控自己这个节点

docker run --name myPrometheus -d -p 9090:9090 -v pwd/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus 运行上面的命令，把 prometheus 运行起来

如果打开 http://ip:9090 看到 web 界面，就是运行起来了。

可以到这里，下载一个 node_exporter 这里可以上报节点主机的状态

https://prometheus.io/download/

下载好 node_exporter 之后，请你运行他，看到一堆输出

ts=2022-09-06T13:25:33.142Z caller=node_exporter.go:115 level=info collector=uname ts=2022-09-06T13:25:33.142Z caller=node_exporter.go:115 level=info collector=vmstat ts=2022-09-06T13:25:33.142Z caller=node_exporter.go:115 level=info collector=xfs ts=2022-09-06T13:25:33.142Z caller=node_exporter.go:115 level=info collector=zfs ts=2022-09-06T13:25:33.142Z caller=node_exporter.go:199 level=info msg="Listening on" address=:9100 ts=2022-09-06T13:25:33.144Z caller=tls_config.go:195 level=info msg="TLS is disabled." http2=false 其中最重要的是看到 9100 。这里有 node_exporter 端口。

访问 http://ip:9100//metrics

看到输出了一堆节点信息，这就对了。

修改 pro 的配置文件，增加一段节点配置信息。

配置好了之后，重启 docker 实例

docker logs myPrometheus

在上面的框内，输入 up ，并点击 execute ，看到了我们刚才添加的节点，表示成功了。

这个 prometheus 虽然提供了 UI 界面，但是 UI 展示并不是他的强项，一般使用 grafana 来进行数据系列的展示。

二使用 grafana 展示数据安装 grafana

docker run --name myGrafana
-d -p 3000:3000
grafana/grafana 如果没有问题后，访问 http://公网 IP:3000 。使用 admin : admin 登陆，并修改密码。

在主界面，configuration / add data source

第一个就是普罗米修斯

添加 prome 的 http://xxx:port 进去设置，并测试。