这是一个创建于 783 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
今天和老板对话，总感觉哪里不对劲
我说，要根据简历预测求职者是 junior 还是 senior level ，我们首先要有现有简历数据让机器去学习什么是 junior 还是 senor 简历 这个需要人工标记
老板说，我们直接写个 python script 去抓取简历关键字，然后把简历 label 成 junior 或者 senior ，然后再让 AI 去学习
我勒了个去
既然这个 python script 可以 100%判断简历是 junior 还是 senior 了，还要 AI 干什么 这么干的话，AI 最好也无非达到这个 python script 的水平而已
我总觉得哪里不对劲
 |
1
kkeep 2022-09-18 02:35:42 +08:00 via Android
是这样的，你基于机器逻辑 label 出来的数据，只能用训练出「识别简历是否包含「资深」」 这样的模型出来。
重点是把人工还是别的判断的标准学习到。 还不如之前一个给 github 打分的项目呢 |
 |
2
lookStupiToForce 2022-09-21 17:41:41 +08:00
不妨人工智能多测试一下你老板
garbage in garbage out 这条铁律对人其实也适用 |
 |
3
Yuhyeong 2022-12-01 23:14:54 +08:00
简历这么有编写规则的东西，犯得着用机器学习吗😂
先不说数据量够不够，如果只用基于规则的标注方法，训练出来的模型效果会很差的。有必要耗费这个人力成本去炼丹吗。 感觉还是直接写个规则过滤，然后剩下的让 hr 去筛选 |
Select Language