有一个算法问题，求大佬们给个思路

[DIO]

有描述不清楚的地方还请大佬们积极提出，我会积极回答。

现有一个 5*5 矩阵 Mat
[ a11 ，a12 , a13 , a14 , a15;
a21 ，a22 , a23 , a24 , a25;
a31 ，a32 , a33 , a34 , a35;
a41 ，a42 , a43 , a44 , a45;
a51 ，a52 , a53 , a54 , a55 ]

求一个矩阵 matR ，将 mat 再排列。
要求原矩阵 mat 中的相邻元素（横竖左右撇捺）在新生成 matR 中不相邻

对每个元素 aij 设定积分 point(ij). aij 在新矩阵 matR 中距离原相邻元素距离之和为 point(ij)
例如：aij 在原矩阵 Mat 的相邻元素{a(i-1)j,a(i-1)(j-1),......... } 在新矩阵 matR 中距离这些元素的直线距离单元格数为{1 ，1 ，1 ，1 ，1 ，1 ，1 ，1} 合计为 point(ij)=8

要求在生成的 matR 中 Σpoint(ij) 最大化

发在隔壁节点没反应,所以在这重发一次

3L 概括得很好

“意思是把 5x5 矩阵打散，原来相邻的元素不相邻（硬性），现在距离越远越好”




这里我简单粗略做了一个 point 计算办法，还有不清楚的地方欢迎提出。欢迎大佬们提出想法，集思广益。

这里是源文件地址： https://wwd.lanzout.com/i9oko0g10eda 密码:b52e

[liplushe]

你这问题描述怎么稀里糊涂的

[qq007523]

没看懂...

[Tanix2]

意思是把 5x5 矩阵打散，原来相邻的元素现在距离越远越好，你这个距离我没看明白，能否再解释以下

[iOCZ]

真是费解，应该搞一些符号

[DIO]

@qq007523 是的，你理解的意思是对的。这个距离是我试图把这个意思量化的一个标准，不过似乎弄巧成拙了。明天画几个图再明确一下含义。比如说在新矩阵中，得出原相邻元素的坐标，计算他们横向和纵向坐标差的绝对值，两个维度求和。

我目前咨询了一些人，有一些局部最优解的方案，比如假设有一个目标矩阵，它恰好是对称的，那么对角线应当还是 i==j.那么根据规则计算对角线的情况。然后再填充上三角，根据这个推出下三角。今天晚上验证了一下，明天再具体研究一下。

[Tanix2]

首先原来相邻的现在都不相邻的矩阵是存在的
a44 a52 a34 a54 a42
a25 a11 a13 a15 a21
a23 a31 a33 a35 a43
a45 a51 a53 a55 a41
a24 a12 a32 a14 a22
然后我就不会了

[whitepuppy]

感觉可以对行操作？把每行 2 ，4 位数调换下位置，这保证了横着的不相邻，然后 1 ，2 ，3 ，4 ，5 行变为 4 ，1 ，3 ，5 ，2 ，每一行都不和之前的相邻行相邻，保证了所有的竖着的和斜着的都不相邻。

[whitepuppy]

@whitepuppy 第一步有点问题，2 ，4 调换还是改成后面那种对应

[DIO]

意思是通过把不相邻排列行列分别转化一次吗，这样好像确实可行。