V2EX = way to explore
V2EX 是一个关于分享和探索的地方
现在注册
已注册用户请  登录
awanganddong
V2EX  ›  程序员

推荐系统的曝光去重怎么快速实现

  •  
  •   awanganddong · 2022-11-30 17:54:40 +08:00 · 1370 次点击
    这是一个创建于 724 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    需求大概是这样的,对用户看过的视频不在展示, 现在通过 mysql wherenotin 处理的,但是这种是存在上限的。 想知道一个比较务实的技术实现。

    6 条回复    2022-12-01 15:55:06 +08:00
    awanganddong
        1
    awanganddong  
    OP
       2022-11-30 17:57:49 +08:00
    https://www.v2ex.com/t/450968

    这是一个相关的链接地址
    awanganddong
        2
    awanganddong  
    OP
       2022-11-30 18:02:40 +08:00
    https://blog.51cto.com/u_14291117/5176554

    vivo 短视频推荐去重服务的设计实践 原创
    dqzcwxb
        3
    dqzcwxb  
       2022-11-30 19:34:25 +08:00
    redis zset 就够了,5000 万日活的方案不会让你来做的
    sujin190
        4
    sujin190  
       2022-12-01 13:52:36 +08:00
    bitmap 应该是数据量计算量都比较少的了吧,如果视频量比较多用户看的少,那么把 bitmap 分区就是了呗,整区都没看过就不需要保存,redis 就有 bitmap 支持,或者保存在数据库也行啊,分区后用视频 ID 直接就可以计算分区号,然后用区块号读取整个区块很快就判断完了,如果是信息流这种用户看过的和即将看的都是最近的,那么读取数据量还是很小的
    awanganddong
        5
    awanganddong  
    OP
       2022-12-01 14:58:09 +08:00
    推荐系统(2):详解曝光去重实践
    https://zhuanlan.zhihu.com/p/438660053


    又找到一篇文章
    awanganddong
        6
    awanganddong  
    OP
       2022-12-01 15:55:06 +08:00
    关于   ·   帮助文档   ·   博客   ·   API   ·   FAQ   ·   实用小工具   ·   2707 人在线   最高记录 6679   ·     Select Language
    创意工作者们的社区
    World is powered by solitude
    VERSION: 3.9.8.5 · 26ms · UTC 12:32 · PVG 20:32 · LAX 04:32 · JFK 07:32
    Developed with CodeLauncher
    ♥ Do have faith in what you're doing.