Rath：开源的自动化数据分析与可视化工具，包含全自动数据探索、数据绘板、因果推断等功能

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这是一个创建于 705 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

Rath 是什么？

Rath 是一个自动化的数据分析与可视化工具，你可以认为它是 tableau 的开源替代品。但 Rath 实际上并不只是 Tableau 的开源替代，传统的分析工具严重依赖分析师的经验、技能，需要大量的时间对数据进行探索研究，而 Rath 则可以帮你把这些工作自动化。只需要导入数据，Rath 便会帮你自动的完成数据探索与分析的任务，找到有趣的规律、问题并自动生成可视化视图。

为什么要用 Rath

Rath 能够帮你自动化数据分析中的许多工作，这是很多数据工具缺失的能力。即便你不想要自动化，Rath 也提供最基础的手动分析的能力。Rath 的大部分模块可以轻量快速部署，因为我们负担不起昂贵的服务器费用，所以尽可能压榨了客户端的算力，好处是，你真的可以很轻松的把他部署并跑起来。当然我们也提供了线上的版本，如果你是分析师，可以直接使用我们维护的线上版本。

我们想要探索下一代的数据分析工具到底是怎样的，也在持续的摸索当中，这个过程我们也遇到的很多的挑战。所以也希望用一种更开放的方式来探索未来，这也是 Rath 为什么开源的原因（因为希望你也来一起和我们讨论呀！）。

Rath 有哪些主要的功能模块

数据源导入，支持文件、数据库、OLAP 服务等。
数据转化与加工。支持数据的各类转化，文本特征提取等操作。
全自动分析：当你对要如何分析数据毫无头绪时，可以使用全自动分析，导入数据后，只需点击分析按钮。Rath 便会自动帮你探索数据集，并给出一些有趣的可视化视图。
手动分析：一个传统的类 tableau 的拖拉拽分析的模块，适合有明确的分析目的和问题。
半自动分析：结合了全自动和半自动的优点，每次都根据你当前关心的点，推荐下一步的分析建议，而不再是做全局的自动化。
数据绘板：可以用绘画的方式玩数据分析！
报表和收藏夹：收藏图表数据、用于制作漂亮的（或不太难看）报表。

还有好多有趣的功能，欢迎去 github 或文档栈了解更多特性。

Rath Github 地址
官网
QQ 交流群：129132269

第 1 条附言 · 2022-12-20 18:16:58 +08:00

全自动分析

第 2 条附言 · 2022-12-20 18:32:55 +08:00

半自动分析

类似Tableau的手动分析

用交互式数据绘板快速进行特征查找

Data Painter Video

rath

分析

数据

自动化

9 条回复 • 2022-12-28 17:59:59 +08:00

perfectlife

2022-12-20 17:40:35 +08:00

有一说一, UI 感觉像上一代,搁国内，界面好看还挺重要的

zbinlin

2022-12-20 20:03:16 +08:00

@perfectlife 这 UI 很差吗？这应该是非常先进的 Microsoft Fluent UI 来的：）

perfectlife

2022-12-20 21:44:01 +08:00

@zbinlin 给我的感觉是，举个不恰当的例子，可视化的视图看起来就像 zabbix 里的监控展示的 dashboard 一样，能用，但是感觉粗糙了点，人们往往喜欢的是 grafana 里的酷炫的 dashboard ，或者你看看国内开源的 dataease 的 dashboard ，感觉国内更喜欢的是这样的，满足需要的基础上，酷炫一点。

$fractalbanana$

fractalbanana

2022-12-20 22:48:02 +08:00

@perfectlife UI 是 fluent UI v8 ，v8 设计是 19 年的风格，所以看上去会比较经典。v9 的话比较新，但是还不是 stable 。

可视化的色板是 tableau 的色板，正统学院派；比较适合做科研的。本身色板是行业里比较知名的，能兼容各种分析任务的，并且对各类色盲友好的色板。这块就有取舍了，如果追求“美观”的话，会牺牲对部分分析任务和色盲色弱人群的友好。

不过 RATH 本身开放自定义主题，想对着 grafana 里的样本配一套样式的话倒也可以折腾一下。