请教下 AWS/Azure 和 阿里云/腾讯云 基于地理位置的数据存储以及数据分析方案
zxyroy · 2023-01-11 11:50:40 +08:00 · 1183 次点击这是一个创建于 680 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
最近在准备面试，遇到一个跨国公司的典型场景，多云协作
自己简单 google 了一会，不知道是不是用的关键词不对，找不到相关资料分享，想请各位老哥指路
因为监管需要很多时候需要两套云存储国内外的数据，我自己思考了一下，觉得有以下痛点
- 数据同步 - 即使基于地理位置存储，也有不少数据需要同步，怎么同步？
- 数据分析 - 进行分析时，有需要将不同地方的数据整合，但是监管需要，数据不能离境，怎么整合？
- 还有哪些痛点？
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realrojeralone 2023-01-11 17:57:39 +08:00
1. 数据同步：理论上不应该有数据同步，既然是跨国数据，本国的数据就应该只在本国存储
2. 数据分析：既然原始数据不能同步，那原始数据分析只能在本国进行，加工后的数据做聚合，这部分数据看能不能离境 3. 痛点：云绑定，存储和分析的技术栈在不同云可能不一样，尽量使用通用的标准，比如 S3 / Spark |
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zxyroy OP |
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realrojeralone 2023-01-12 10:37:16 +08:00
@zxyroy pipeline 指数据处理吗？这个场景是业务相关的，和技术架构关系不大，只要符合监管要求就行，国内有这种场景的不多，怎么实现就是一个 trade-off 的考虑
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zxyroy OP @realrojeralone 不好意思我指的是服务部署，因为在我的理解不应该两边各维护一套系统，那就需要共享一套 CI/CD pipeline
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realrojeralone 2023-01-13 10:35:51 +08:00
@zxyroy 所以不应该云绑定，需要用通用的技术框架，因为你的数据是不能离境的，所以你的计算服务也应该在不同的地方部署，ci-cd 流水线是一套，只不过服务部署时区分环境
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