楼主是老码农了,看到现在的 AI/ML 这么火热,也想学习一下(怕掉队了) 在 v 站搜索了一下,找到一个 2019 年的帖子里面推荐了一个学习方案。
https://github.com/apachecn/AiLearning
2017 年开始的,不知道现在还适合么?或者,有没有更好的学习路线,介绍,等等。
谢谢大家!
拜个晚年!祝大家新年快乐,身体健康。
p.s. 楼主硕士学历,“当年”学习的时候,微积分,线代都还可以,概率统计不太好。过去了这么多年,不知道还能否看得懂 AI/ML......
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xhldtc 2023-01-31 09:32:29 +08:00 via iPhone 1
英语好学国外的公开课,csdiy.wiki
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zhygkx 2023-01-31 09:59:01 +08:00
推荐《机器学习初步》,周志华老师授课,https://www.xuetangx.com/course/nju0802bt/14773291
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clemente0620 2023-01-31 10:39:52 +08:00
可以 但是没什么用
不如扎实学点编译器 转 HPC |
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laoliang121 2023-01-31 11:18:15 +08:00
吴恩达 深度学习视频。到处都有,先不管看得懂看不懂,拉进度看完 3 遍再说,第 1 遍极其痛苦
看了吴恩达的深度学习,反过头看 周志华 机器学习西瓜书,再看 deep learning 。 |
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laoliang121 2023-01-31 11:21:17 +08:00
看了机器学习再看深度学习会进坑,半天爬不出来
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PaulSamuelson 359 天前
@laoliang121 我就是看的 吴恩达,第一部:机器学习,看、练、答题,刷了几遍。
第二部:深度学习,快速过了,感觉就学了个神经网络。 后面就是 gpt 火了,开始查缺补漏,看 llm 相关的学习视频。 先学习把知识框架搭建起来,初学者最好是找个讲师,能够从头到尾,从初级到高级都拉通讲了的。比如吴恩达、李宏毅。 然后,没听懂没关系,多拉通看几遍,在一节课上死磕出不来,有可能在后续课程学习中,突然打通“任督二脉” |