PyTorch DistributedDataParallel 多卡训练结果变差

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这是一个创建于 691 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

本想使用多卡训练，训练结果应该会更加好，但是我发现使用三张 3090 训练，网络模型不收敛，这是因为学习率的原因吗？

训练

pytorch

收敛

结果

11 条回复 • 2023-03-12 22:21:38 +08:00

Ricardoo

2023-01-31 19:21:22 +08:00

正常。
使用多卡后一般需要调小学习率，也有可能不需要调，比较玄学。

clemente0620

2023-01-31 19:34:25 +08:00

按卡倍数降低学习率

leimao

2023-01-31 23:46:40 +08:00 via iPad

DDP 本质就是增加了 Batch Size 。Batch Size 变了，模型可能需要就 Training Recipe 进行微调。

hsfzxjy

2023-02-01 00:28:11 +08:00 via Android

调学习率，以及注意 BN

yiyi1010

2023-02-01 09:03:13 +08:00

对 DDP 增加了 batch size ，不是应该按照卡倍数增加学习率吗？

yiyi1010

2023-02-01 09:03:44 +08:00

@Ricardoo 这那还能调吗

yiyi1010

2023-02-01 09:04:23 +08:00

@hsfzxjy 请问 BN 是有什么影响吗

hsfzxjy

2023-02-01 09:33:29 +08:00 via Android

@yiyi1010 BN 要换成 SyncBatchNorm ，不然统计量不同步

yiyi1010

2023-02-01 10:08:32 +08:00

@hsfzxjy 有道理。谢谢你，我去试试

yiyi1010

2023-02-01 10:09:35 +08:00

看一般是需要线性提升 leanring rate

yiyi1010

2023-03-12 22:21:38 +08:00

@hsfzxjy 你说 layernorm ，而不是 BN ，也要替换成 Syn 的版本是吗