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WhoCanBeRich
V2EX  ›  问与答

要不要去读个非全 AI 硕士?

  •  
  •   WhoCanBeRich · 2023-05-06 18:13:07 +08:00 · 1587 次点击
    这是一个创建于 565 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    1. 从去年开始一直有想个非全硕士的想法

    2. 加上最近 AI 大模型各种取代常人的生活,感觉未来 3 年如何不懂 AI 的人就相当于现在不懂编程

    想问问本科 211/985 的 V 友们,你们是啥打算,有没有想过读个非全硕士?

    15 条回复    2023-05-25 20:17:04 +08:00
    7gugu
        1
    7gugu  
       2023-05-06 18:14:27 +08:00   ❤️ 2
    不要,读个硕士不能解决你的问题
    zooo
        2
    zooo  
       2023-05-06 18:18:13 +08:00
    同意楼上
    gaobh
        3
    gaobh  
       2023-05-06 18:19:44 +08:00
    去读不如实打实的写几个 AI 项目
    seres
        4
    seres  
       2023-05-06 18:53:40 +08:00
    个人觉得除了刷个硕士学历没啥卵用
    QS0x01
        5
    QS0x01  
       2023-05-06 19:17:01 +08:00 via Android
    是不是上班上傻了,一不说学校什么时候真的教过你有用的东西,二不说 ai 这东西模型迭代的有多快,三就是非全有个鸟用
    d5
        6
    d5  
       2023-05-06 19:37:04 +08:00
    可以考虑去海外脱产读
    WhoCanBeRich
        7
    WhoCanBeRich  
    OP
       2023-05-06 21:19:38 +08:00
    @QS0x01 你学校不教有用的东西?
    WhoCanBeRich
        8
    WhoCanBeRich  
    OP
       2023-05-06 21:20:58 +08:00
    @d5 确实有考虑过,不过和同事聊完,感觉成本太大了。脱产回来就业和跳槽不一样,工资大概率是接不上了(指比之前高)
    WhoCanBeRich
        9
    WhoCanBeRich  
    OP
       2023-05-06 21:21:21 +08:00
    @7gugu 理解
    webcjz
        10
    webcjz  
       2023-05-07 04:00:46 +08:00
    国企单位刷个学历镀金可以。其他的建议别,去学校学不到什么。
    wzhang
        11
    wzhang  
       2023-05-07 18:42:59 +08:00
    最新的 AI 技术在学校是学不到的,上课只会念 PPT 教十几年前的东西,导师只关心项目宏观规划不了解细节。想学的话,在网上找高质量的公开课,阅读开源的经典模型代码并尝试复现。顺便推荐一下 https://d2l.ai/
    BigcatChen
        12
    BigcatChen  
       2023-05-09 16:50:13 +08:00
    非全计算机硕士现身说法。从我的就读体验来看:
    1. 仅 AI 方向来说,边工作边读,如果工作跟 AI 根本毫无关系,根本不可能仅在业余时间学到精通的程度,更别说能有什么傲人的学术成果。
    2. 就业情况来看,即便是整日泡在实验室的全日制硕士们,最后就业就到 AI 方向的也是极其少数。
    3. 授课上来说,我碰到的教 AI 的老师全部都是读 PPT ,没有任何正向反馈,也不会管你有没有听懂,并且在大多数情况下,他们会假定你有超强的数学基础。
    4. 相比于比较高的考试难度,毕业后其毕业证的含金量很低。体制内几乎不认,民企认不认看心情。
    5. AI 方向在学术圈里是水论文的重灾区,当你稍微学会一点,能读懂一些论文后,你会发现你一眼就能看出哪些论文是水的,哪些论文真的有点东西。再然后你会发现水的论文真的很多。

    当然也有好处:
    1. 认识很多有意思的同学,各行各业。
    2. 感受校园氛围,如果你平时对工作,回家两点一线的生活厌倦了,再多一个校园的副本有可能会有利于你的身心健康,对于很多工作了很多年久别校园的人来说那种感觉还蛮好的。
    3. 拥有了学生身份,可以利用很多资源,比如校园邮箱可以干很多事情。再者可以利用校园网络浏览很多文献资源。
    4. 除了 AI 的部分,我感觉有些其他的老师,还是很不错的,我在读书的时候,碰到很多讲授操作系统,数据库,编译原理,计算机体系结构等计算机基础科学方向的老师,他们讲课的效果很意外的比讲 AI 的老师要好很多。一方面这些东西跟你工作的内容可能息息相关。另一方面,你在工作了很多年以后,再回到课堂跟老师讨论这些主题,会很有很多不一样的感悟,对这些知识的理解也肯定比学生时代要更深刻。
    WhoCanBeRich
        13
    WhoCanBeRich  
    OP
       2023-05-09 23:07:26 +08:00
    @BigcatChen 老哥 太走心的回复了,可以留个 V 不? 想加个好友
    loi1noG2463cVpXu
        14
    loi1noG2463cVpXu  
       2023-05-25 09:08:57 +08:00 via Android
    @BigcatChen 有心了
    我现在还有个问题就是工作跟。这个工作跟人工智能完全不搭边,然后一边上学一边上课,其实是两边互相耽误,领导觉得你不干活,导师也觉得你不干活,然后每天嗯搞到凌晨 2 点,然后互相耽误的一个状况,就比较迷茫
    BigcatChen
        15
    BigcatChen  
       2023-05-25 20:17:04 +08:00
    @wangkai0956 你在读非全吗?
    我的导师比较体谅我,从来没有让我干过活。当然我了解到其实我的导师给学生安排的活实际都是杂活,做 PPT ,交材料,报销等等与学术无关的,所以他不让我干这些我还很感激。
    工作和学习确实是很难两全的事情。我在读研的时候花了很多时间在学校学习,主要原因是那会我的工作不是很忙,每天六点半下班,节假日从不加班,时间多到完全可以自己安排。班上有的同学工作很忙的,不是经常能看见。所以如果兼顾工作和学习,这个还是要看自己安排。
    最后还有个建议,如果工作情况实在不允许你兼顾工作和学习,而你又有生存压力,那么就以工作为主。学习这边能划水就划水。
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