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V2EX 提问指南
Lax02s
V2EX  ›  问与答

mac 系列电脑和 Windows 平台主流 NVIDIA 显卡用作 AI 作画效率上差距大吗?

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  •   Lax02s · 2023-05-12 08:14:57 +08:00 · 2293 次点击
    这是一个创建于 561 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    Mac 新的 M1 、M2 系列( MacBook Air / Pro 、Mac 、Mac pro 、Ultra 等)的显卡能力和 NVIDIA 显卡。


    1 、Mac 系列的显卡能力大致和 NVIDIA 哪些型号性能相当?

    2 、在使用 Stable Diffusion 等 AI 软件画图时,差距大吗?

    3 、Windows + NVIDIA 仍然是最优选择?
    11 条回复    2023-05-12 14:19:38 +08:00
    40kecedwixyCdM81
        1
    40kecedwixyCdM81  
       2023-05-12 09:02:33 +08:00 via iPhone
    没咋研究,我的 m1 pro stablediffusion 1.5 版本,简单的 prompt 1 分钟出一张图吧, 英伟达的没体验
    kkwkk
        2
    kkwkk  
       2023-05-12 09:09:14 +08:00
    windows n 卡 1050ti*4G 512*512 初始没发热的时候半分钟,发热了一分钟
    windows n 卡 4060*8G 512*512 几秒钟

    都指的试笔记本
    zsc8917zsc
        3
    zsc8917zsc  
       2023-05-12 09:11:39 +08:00
    差距很大,尤其是训练 lora 的时候,差距更大,m2max 训练 lora 可能 3 小时,出来还是不能用,黑的。同样参数 3080 只需要半小时。
    JayZXu
        4
    JayZXu  
       2023-05-12 09:55:07 +08:00
    差距很大,主要还是 AI 项目大多都依赖 Cuda 。N 卡是刚需。
    Mac 的 arm 系列虽然能通过优化运行,但是性能差距还是很大的,毕竟功耗差距在这里
    Ubuntu+NVIDIA 应该的最优选择,会比 windows 稍微快点
    icyalala
        5
    icyalala  
       2023-05-12 10:05:30 +08:00
    显卡训练什么的差距还是很大。
    但如果单说 Stable Diffusion 出图 ,神经引擎版本 (不是 GPU) 差不多相当于 RTX3060
    mandex
        6
    mandex  
       2023-05-12 10:14:03 +08:00
    我的 M2 跑 Stable Diffusion ,勉强能运行,大概一分钟一张图,还不能乱选参数,步数大了都能卡死。公司的 4090 ,几秒钟一张图。差距过大,还是不要用 M1/M2 跑了。
    dingwen07
        7
    dingwen07  
       2023-05-12 10:15:37 +08:00 via iPhone
    差距太大了,之前跑 Stable Diffusion ,M1 Max 耗时是 3070 好几倍
    sdqx2006
        8
    sdqx2006  
       2023-05-12 10:35:55 +08:00
    vicalloy
        9
    vicalloy  
       2023-05-12 10:39:42 +08:00
    https://github.com/godly-devotion/MochiDiffusion
    出图速度很快,不过我不知道怎么加插件。
    zzNucker
        10
    zzNucker  
       2023-05-12 14:14:51 +08:00
    不用 core-ml 的话,macbook 出图非常慢,而且很多插件只能跑 cpu only
    akring
        11
    akring  
       2023-05-12 14:19:38 +08:00
    @vicalloy #9 作者提过,不支持 Lora 和插件
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