https://github.com/CMKRG/QiZhenGPT
本项目利用启真医学知识库构建的中文医学指令数据集,并基于此在 Chinese-LLaMA-Plus-7B 、CaMA-13B 、ChatGLM-6B 模型上进行指令精调,大幅提高了模型在中文医疗场景下效果,首先针对药品知识问答发布了评测数据集,后续计划优化疾病、手术、检验等方面的问答效果,并针对医患问答、病历自动生成等应用展开拓展。
项目在逐步完善中,欢迎大家 Star 和 Fork ,也欢迎大家提出自己的意见哦~
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czfy 2023-06-05 18:39:03 +08:00
医学类模型面临的是自动驾驶类似的问题
出事前:自动驾驶 出事后:辅助驾驶 出事前:F1 很高 出事后:不对其准确性作出保证 |
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fiveStarLaoliang 2023-06-05 19:23:55 +08:00
跟程序员用的 copilot 一样的效果,对于懂的人是很好的节省时间的工具,对于不懂的人来说,不可信,因为你不知道里面哪里有坑,根本分辨不出来
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make1money 2023-06-05 23:57:23 +08:00
@czfy 这 F1 是指 F1-score 吗
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yanglovejing 2023-06-06 09:07:53 +08:00
支持一下
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leavebody 2023-06-06 10:01:15 +08:00 1
看开源的 20k 训练数据都是类似词典一样的 key-知识 pair ,好奇问下,如果用用 es 查询关键词,然后把查到的说明拼到 prompt 里作为背景资料,是不是效果更好呢?
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rickiey 2023-06-06 11:11:49 +08:00
支持一下,感觉这个就应该给医院普及,加上老医生的经验训练,对于医生是个很好的辅助
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17681880207 OP @czfy
哈哈哈,医学上的事情确实是需要谨慎再谨慎~但是万事都要有一个开头。而针对医学上的决策,其实所有的厂家一般都是直接以辅助来定义的,并且会培训和告知承担的应该是决策辅助的功能,会比汽车上更加严格的来划分责任界限。 |
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17681880207 OP @rickiey
嗯嗯,非常有道理。就目前阶段而言,绝大部分的医疗辅助决策类系统,都不是为了替代医生而诞生的,包括业内最顶尖的 Mayo Clinic 在这一领域没有质变的突破。 目前整个行业领域都是处于一个探索的阶段,而实际的应用很多时候也是试验性质的,但是帮助医生增效是目前最实实在在可以看到和反应出来的。 |
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angryPHP 2023-06-06 13:37:54 +08:00
不错
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miku8miku 2023-06-06 15:14:36 +08:00
发展还需要多模态,加入计算机视觉,听觉,触觉
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