本文由 Dify 深度用户 @李昱昊投稿整理所得。基于 Dify 能力进行 AI 应用的创建,产出本篇最佳实践文章。我们欢迎更多优秀开发者向我们投稿最佳实践,投稿联系邮箱: [email protected],或加入 Discord 社群( https://discord.com/invite/FngNHpbcY7 )联系官方工作人员。
Dify 允许创建 AI 应用,并提供二次开发的能力。这里我将演示创建一个法律问答助手的 AI 应用(机器人),称作“知法”。在本篇教程中,我将指导你为“知法”接入企业微信。
WXWORK_TOKEN=""
WXWORK_AESKEY=""
WXWORK_CORPID=""
WXWORK_AGENTID=""
WXWORK_CORPSECRET=""
DIFY_APPTOKEN=""
这一章节将会介绍如何创建一个法律知识的数据集,并将数据集和应用关联起来。
搭建法律知识数据集 为了让“知法”了解到更多的上下文,我们需要创建一个法律知识的数据库。
1. 导入文档: 从电脑上导入法律知识的 PDF 文档。
2. 文本分段和清洗: 上传的文本需要经过二次加工,才能被大语言模型理解。这里我们不需要关注具体的实现逻辑,直接选择自动分段即可,然后点击“保存并处理”。
3. 文本嵌入: 大约 30s 时间,数据集就创建成功了。你可以随时回来向数据库里添加更多文件。
(查看 Dify 官方文档中关于搭建数据集的更多操作: https://docs.dify.ai/v/zh-hans/advanced/datasets )
1. 创建应用: 根据图中的指示,创建一个对话型应用,并命名为“知法”。
2. 关联数据集: 在“提示词编排”页,在“上下文”模块中添加选择刚刚创建的数据集。
3. 发布模型: 完成关联数据集后,点击页面右上角的“发布”,使模型生效。
4. 获取 API 访问密钥: 在“访问 API”页面,创建一个 API 密钥并复制保存为 DIFY_APPTOKEN
。请注意不要把密钥泄漏给任何人,以免造成财产损失。
(查看 Dify 官方文档中关于创建应用的更多操作: https://docs.dify.ai/v/zh-hans/application/creating-an-application )
1. 记录企业信息: 进入企业微信管理后台-我的企业,记录这里的企业 ID 为 WXWORK_CORPID 。
2. 创建企业微信应用: 进入应用管理页面,点击 [创建应用] 进入创建页面,填写应用信息后点击 [创建应用] 。如果已经有现成的应用,可以跳过此步骤。
3. 记录企业微信应用信息: 在应用管理页面点击刚刚创建好的应用,进入应用详情页面。记录这里的 AgentId 和 Secret (需要点击获取按钮,在企业微信聊天窗口里面获取),分别为 WXWORK_AGENTID 和 WXWORK_CORPSECRET 。
4. 企业微信应用接收信息: 在应用详情页面,接收消息处点击 [设置 API 接收] 。
在 API 接收消息页面,点一下两个 [随机获取] 按钮,它会自动生成一个 Token 和 EncodingAESKey ,我们分别记为 WXWORK_TOKEN 和 WXWORK_AESKEY 。 注意,不要关掉这个页面,Laf 侧配置完毕后我们再来填写 URL 。
1. 新建 Laf 云应用: 进入 Laf 后,点击新建,创建一个云应用。这里选择免费的计划即可。
2. 添加依赖: 企业微信应用需要添加@wecom/crypto
, xml2js
两个依赖。添加好后,你的依赖列表应该像下面一样。
3. 添加环境变量: 从第二行开始,将上面步骤中收集到的所有内容全部粘贴到这里,点击更新。
4. 创建云函数: 点击创建一个云函数,注意“请求方法”中勾选上 POST
, GET
,点击确定。
在创建好云函数中,删除默认的代码,并将本文下方“附录” 中的代码全部粘贴到这里。
5. 点发布云函数: 点击发布后,云函数就生效了。
现在把 URL 粘贴到企业微信后台 [设置 API 接收] 的页面中刚刚留白的地方,然后点击保存。
6. 配置 IP 白名单: 在企业微信中找到刚刚创建应用,发送一句消息。不出意外收不到任何消息。这是因为企业微信默认屏蔽了 Laf 云的 IP 。点击日志,应当能看到这样一条报错'not allow to access from your ip
'
点击查看这条日志详情,记录日志中给出的 Laf 云 IP:
回到企业微信的管理后台,点击刚刚创建的应用,为应用配置可行 IP:
在这里把刚刚的日志中记录的 IP 填入即可:
1. 测试聊天: 在企业微信中找到刚刚创建应用,发送一句消息。现在应当能收到推送的消息了。
企业微信应用代码 - (伪流式响应)
import cloud from '@lafjs/cloud'
import { decrypt, getSignature } from '@wecom/crypto'
import xml2js from 'xml2js'
function genConversationKey(userName) {
return `${process.env.WXWORK_AGENTID}:${userName}`
}
function genWxAppAccessTokenKey() {
return `${process.env.WXWORK_AGENTID}:access-token`
}
async function getToken() {
console.log('[getToken] called')
const cache = cloud.shared.get(genWxAppAccessTokenKey())
if (cache && cache.expires >= Date.now()) return cache.token
const res = await cloud.fetch({
url: 'https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken',
method: 'GET',
params: {
corpid: process.env.WXWORK_CORPID,
corpsecret: process.env.WXWORK_CORPSECRET,
}
})
const token = res.data.access_token
cloud.shared.set(genWxAppAccessTokenKey(), { token, expires: Date.now() + res.data.expires_in * 1000 })
return token
}
async function sendWxMessage(message, user) {
console.log('[sendWxMessage] called', user, message)
const res = await cloud.fetch({
url: 'https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/message/send',
method: 'POST',
params: {
access_token: await getToken()
},
data: {
"touser": user,
"msgtype": "text",
"agentid": process.env.WXWORK_AGENTID,
"text": {
"content": message
},
"safe": 0,
"enable_id_trans": 0,
"enable_duplicate_check": 0,
"duplicate_check_interval": 1800
},
})
console.log('[sendWxMessage] received', res.data)
}
async function sendDifyMessage(message, userName, onMessage) {
console.log('[sendDifyMessage] called', message, userName)
const conversationId = cloud.shared.get(genConversationKey(userName)) || null
let newConversationId = ''
let responseText = ''
try {
const response = await cloud.fetch({
url: 'https://api.dify.ai/v1/chat-messages',
method: 'POST',
headers: {
'Authorization': `Bearer ${process.env.DIFY_APPTOKEN}`
},
data: {
inputs: {},
response_mode: "streaming",
query: message,
user: userName,
conversation_id: conversationId
},
responseType: "stream"
})
let firstHalfMessage = ''
response.data.on('data', (data) => {
let message = data.toString()
try {
if (firstHalfMessage) {
message += firstHalfMessage
firstHalfMessage = ''
}
// 检查是不是 sse 协议
if (!message.startsWith('data: ')) return
const parsedChunk: Record<string, any> = JSON.parse(message.substring(6))
if (!newConversationId) {
newConversationId = parsedChunk.conversation_id
cloud.shared.set(genConversationKey(userName), newConversationId)
}
const { answer } = parsedChunk
responseText += answer
// 伪流式响应
if (answer.endsWith('\n\n') || (responseText.length > 120 && /[?。;!]$/.test(responseText))) {
onMessage(responseText.replace('\n\n', ''))
console.log('[sendDifyMessage] received', responseText, newConversationId)
responseText = ''
}
} catch (e) {
firstHalfMessage = message
console.error('[sendDifyMessage] error', message)
}
})
// stream 结束时把剩下的消息全部发出去
response.data.on('end', () => {
onMessage(responseText.replace('\n\n', ''))
})
} catch (e) {
console.error("[sendDifyMessage] error", e)
}
}
async function asyncSendMessage(xml) {
console.log('[asyncSendMessage] called', xml)
if (xml.MsgType[0] !== 'text') return
const message = xml.Content[0]
const userName = xml.FromUserName[0]
if (message === '/new') {
// 重置 conversation id
cloud.shared.set(genConversationKey(userName), null)
sendWxMessage('新建成功,开始新的对话吧~~', userName)
return
}
sendWxMessage('AI 思考中, 请耐心等待~~', userName)
try {
sendDifyMessage(message, userName, (message) => {
sendWxMessage(message, userName)
})
}
catch (e) {
console.error('[sendDifyMessage] error', e)
sendWxMessage('接口请求失败,请联系管理员查看错误信息', userName)
}
}
export default async function (ctx: FunctionContext) {
const { query } = ctx
const { msg_signature, timestamp, nonce, echostr } = query
const token = process.env.WXWORK_TOKEN
const key = process.env.WXWORK_AESKEY
console.log('[main] called', ctx.method, ctx.request.url)
// 签名验证专用
if (ctx.method === 'GET') {
const signature = getSignature(token, timestamp, nonce, echostr)
if (signature !== msg_signature) {
return { message: '签名验证失败', code: 401 }
}
const { message } = decrypt(key, echostr)
return message
}
const payload = ctx.body.xml
const encrypt = payload.encrypt[0]
const signature = getSignature(token, timestamp, nonce, encrypt)
if (signature !== msg_signature) {
return { message: '签名验证失败', code: 401 }
}
const { message } = decrypt(key, encrypt)
const {
xml
} = await xml2js.parseStringPromise(message)
// 由于 GPT API 耗时较久,这里提前返回,防止企业微信超时重试,后续再手动调用发消息接口
ctx.response.sendStatus(200)
await asyncSendMessage(xml)
return { message: true, code: 0 }
}
引用:这篇深度参考以下文章,感谢原作者的辛勤付出: https://forum.laf.run/d/556/2
(完)
关于 Dify: Dify.AI 是一款 LLMOps 平台,帮助开发者更简单、更快速地构建 AI 应用。它的核心理念是通过可声明式的 YAML 文件定义 AI 应用的各个方面,包括 Prompt 、上下文和插件等。Dify 提供了可视化的 Prompt 编排、运营、数据集管理等功能。这些功能使得开发者能够在数天内完成 AI 应用的开发,或将 LLM 快速集成到现有应用中,并进行持续运营和改进,创造一个真正有价值的 AI 应用。