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shaoyie 2023-09-27 00:50:26 +08:00
需求量没那么大,你在招聘网站上搜一下,做量化的团队一般都是十几个人的小团队,要求精干!而且这个东西,很容易学成之后自己单干
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kkk9 2023-09-27 04:56:34 +08:00 2
量化,第一是策略、第二才是技术
1 、有赚钱策略但是没技术的,一般直接用头部大厂的操盘软件,不可能共享出来的。 2 、市面上除了大厂,其他的量化软件也好,量化团队也好,70%是割韭菜的,29%是骗策略的,剩下的 1%才可能是真正有技术的。 3 、这真的 1%,有技术又懂量化的,完全可以自己单干,根据数据积累慢慢调整策略,最后他自己也有赚钱的策略。根本不需要靠卖软件授权来赚小钱,得不偿失。 所以这不是学历问题而是市场需求决定。 |
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willm 2023-09-27 07:48:26 +08:00 via iPhone
量化并没有大家想象中那么赚钱,没有那么大的需求
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Deking OP 奥奥,以前一直以为量化很赚钱,肯定很多人蜂拥而至,昨天才刷新了一下认知
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victorc 2023-09-27 09:24:14 +08:00
因为量化并不赚钱
直播那么多人干,文盲都赶着去播,对比很明显 |
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jones2000 2023-09-27 10:15:10 +08:00
1. 要有钱。
2. 要有资质。 没有资质, 你连去券商那边开通自动化交易通道的资格都没有。 3. 一般的都是 c++开发。 一般都招行业里面的老手, 毕竟每天都是跟钱打交道,一个 bug 可能就会损失很多钱. 老手常见的坑都会趟过,出错的概率小点。 |
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mightybruce 2023-09-27 10:40:44 +08:00
为什么看学历,因为搞量化是直接和智商挂钩的,清华北大毕业的都不一定能进量化公司核心,
如果大学连统计学 和线性代数知识都学不好,基本就不要想了。 量化分很多种业务的,最值钱的是做 策略研究员,简单来说就是算法。(数学和金融为主,编程为辅) , 光使用银行的数据授权就要投入几百万以上。 量化做的好的,光一个软件就能卖几百万,肯本不需要怎么宣传。 楼上的人说的不错 量化第一是策略,第而才是技术 量化策略主要语言 python, c++, rust 量化最好的公司是量化私募基金而不是什么互联网大厂 |
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laqow 2023-09-27 12:22:20 +08:00
没公开的数据爱因斯坦来也什么都做不了
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ZedRover 2023-09-27 13:19:58 +08:00
quant 招聘更喜欢 cs 数学背景的候选人,金融专业的大部分人就业定位还是一级市场跟二级主观投资,选择什么方向就业不只是技术能力决定的,感觉个人性格也会有很大影响,传统金融感觉还是跟人打交道,量化更多是写代码,选择哪个方向见仁见智了
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visvli 2023-09-27 17:37:15 +08:00
因为做量化的主要是搞数学的,而不是搞金融的,至于程序员,主要是个辅助!
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