KubeFin: K8s+FinOPs，统一 FinOps 平台，支持多云多集群成本洞察和成本优化，让每一分投入都产生最大的价值

[smilekung]

项目开源地址： https://github.com/kubefin/kubefin

官方网站： https://kubefin.dev/

在许多公司内部，买一台年消耗数千 RMB 的虚拟机，比购买一个几十块的鼠标都简单（需要审批），这就造成了巨大的成本浪费；在 K8s 云原生领域，同样如此，复杂的虚拟机节点类型，不同的计费模型，无序的服务资源配置，造成 K8s 资源浪费同样非常严重。

所以，我们设计并开发了 KubeFin ，专注公有云 K8s 多维度成本可视化和自动持续优化，让你的每一分投入产生最大的价值！

期待您的 STAR/FORK/PR ，一起推动云计算的发展。

[mightybruce]

那么问题来了，你的产品对比其他市面的产品，有什么特色和优势
比如腾讯的 crane
支持各种公有云和私有云的 Exivity
https://github.com/gocrane/crane
另外建议你的项目申请一下 finops 认证
让你的项目出现在
https://www.finops.org/landscape/

[mumubin]

公有云都有自己的账单系统,明细也都有,而且不只是 k8s,
s3,cdn,vpc 等 service 也都有. 这个 kubefin 有什么特别的吗

[frankgo007]

@mumubin 关于账单系统，主要区别是
1. 公有云厂商的账单信息，仅包含整体 K8s 费用信息，无法看到 namespace ，workload 等细粒度费用，也无法拆帐到责任团队（比如前端团队、算法团队等）
2. 云厂商账单更新时间一般为天，有些为月度，kubefin 每分钟实时更新，避免 K8s 费用激增

而且，未来，KubeFin 会提供成本优化，比如把虚拟机类型计费类型替换，达到成本优化的目的。

[frankgo007]

@mightybruce crane 目前算国内做得比较好的，但是我觉得仍然不是 FinOps 的最终形态，比如多云多集群混合调度（阿里，AWS 混合调度），实现成本优化，更细粒度的成本洞察（如支持 deployment 级别，CRD 级别），以及对各种节点资源计费模型的优化。

而这些都是 KubeFin 着力解决的难题，未来期待是做到：既有各公有云的稳定性，又提供极具性价比 K8s 资源，KubeFin 作为一个全局 K8s 入口，底下调用各公有云资源，提供具有可用性保证的最优价格计算资源。

关于 FinOps 认证，感谢提供相关信息，后续我们会注意这点。

[mumubin]

@frankgo007 就我使用的 aws 来说只要各个团队添加好 tag,费用也是可以落实到团队的.同样没有这些 tag,你的系统也肯定落实不到团队.
FinOps 是需要看整体的服务的,单就 k8s 来说,HPA 设置好上下限的话,一天的费用也很有限.意义并不大,
比如一个 AI 服务,可能更关心的是 openai 的 token 费用.一个 web 服务可能 CDN 费用才是大头.
实时的意义有 但是并不大

[smilekung]

@mumubin
1.一个 K8s 集群，很多业务在使用，存在许多维度，单就 aws 账单来说，只能做到一个 K8s 集群集群的总体账单输出，无法细化，账务不好核对。
2.”HPA 设置好上下限的话,一天的费用也很有限.意义并不大. “这个还是站在谁的角度看问题，如果是当个用户角度看，确实是这样，但是站在整个公司看，有些费用是变化剧烈的，需要风险感知。

当然，可视化只是为了让用户理解成本，更多的是为了后续的成本优化做铺垫，比如 openai 的 token 有 gpt3 gpt4 ，怎么根据具你的业务类型，使用最优的模型，既省钱又而且问答符合你的质量要求