这是一个专门讨论 idea 的地方。
每个人的时间，资源是有限的，有的时候你或许能够想到很多 idea，但是由于现实的限制，却并不是所有的 idea 都能够成为现实。
那这个时候，不妨可以把那些 idea 分享出来，启发别人。
每个人的时间，资源是有限的，有的时候你或许能够想到很多 idea，但是由于现实的限制，却并不是所有的 idea 都能够成为现实。
那这个时候，不妨可以把那些 idea 分享出来，启发别人。
这是一个创建于 404 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
这里有一个 old idea ，给一张彩色图片，识别和生成轮廓图。
例如以下这种：
结合鱼类识别 api ，可以快速生成一些 icon 。
或者，有相关的程序示例，也可以回复一下。 当然了，在 chatgpt 、github 和 google 检索"轮廓提取算法"时，提供的多是二值图+opencv 处理方式，可能我还需要找找。使用 cv2.findContours(), cv2.drawContours()等一些 api 或了解它的原理也未尝不可，但还是想看看有木有新颖一点的东西，不训练模型行不行（因为我压根不会哈哈哈）。
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Un83f37 2023-10-14 16:05:50 +08:00
PS 上要灰度轮廓图的话倒是有个方法：
1 、对图片黑白处理（ ctrl+shift +U) 2 、复制一层（ ctrl+J ） 3 、对上面那层进行 反相（ ctrl + I ） -> 滤镜-最大值 -> 改成颜色加深 ( 公式为 1-(1-A)/B ) 4 、合并两个图层，反相（这步看你需要，白色或者黑色轮廓） 如果轮廓偏灰或不明显的话，中间的步骤可以调整色阶或者曲线 线条粗细可以通过调整 滤镜-最大值 来改变（实际就是对每个像素周围取最大值） 要改程序的话也挺容易 |
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indevn 2023-10-14 19:10:18 +08:00  1
还是想偏个题，不想部署的话也有很多显著性检测的 api 服务，U2Net 就挺好用的，你可以试试
curl -F "data=@cut_received.jpg" http://u2net-predictor.tenant-compass.global.coreweave.com/ -o result.png |
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unii23i 2023-10-17 09:37:20 +08:00
就是提取线稿吧，你又不不仅仅要外轮廓
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buliugu 2023-10-18 15:27:09 +08:00
其实可以试试用 Stable Diffusion+线稿 lora
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