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之前用 mysql 数据库，数据分析涉及多表 join 时，性能很慢。
于是用了 python 的 pandas 。
但是，最近发现，直接用 oracle 数据库，各种开窗函数、存储过程随便写，完全不担心性能问题，速度吊着 mysql 和 python 锤，直接起飞了。
更离谱的是，我在同样配置的两台机器上，按照默认参数安装了 mysql 、oracle （都没有做任何优化），同样的表结构和索引（用 Navicat 直接迁移的），一千万条的数据做多表 join ，sql 一模一样，mysql 半天还没出结果，oracle 只要 30 秒。。。。
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iyiluo 2023-12-01 17:38:12 +08:00
mysql 8 有 hash join 了，试试新版。oracle 收费这么贵，性能确实好
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whitehack 2023-12-01 17:41:57 +08:00  3
建议再搞个 postgresql 相同条件测试一下.让这个帖子更有价值
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Rorysky 2023-12-01 17:44:37 +08:00
最近刚在 weibo 看到了 oracle 数据库由几千万行代码，每次新增功能或 bug 修复都是惊心动魄的帖子
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tomorrow092 2023-12-01 17:48:30 +08:00
在我 酱香 面前就是个弟弟
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iminto 2023-12-01 18:26:16 +08:00 via Android
十几年前的时候，我负责某省级运营商的一块业务，需要定期做统计报表，数据量千万级，新业务用的 mysql 。
最快的做法就是把数据从 mysql 导出，再导入 oracle ，在 oracle 里统计完导出结果 |
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enchilada2020 2023-12-01 18:41:31 +08:00 via Android
@iminto 离谱。。。。
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enchilada2020 2023-12-01 18:42:40 +08:00 via Android
@iminto 啊 看错了 还以为处理完还要再导回去🤣
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adoal 2023-12-01 18:55:54 +08:00 2
MySQL 就是主打单表傻快迎合互联网。正经业务系统里的复杂查询需求，正经 RDBMS ，不论是 Oracle ，还是 MS SQL Server ，还是 PG ，还是 DB2 ，都可以的。当然，正经 RDBMS 里确实 Oracle 优化经验更老道。
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june4 2023-12-01 19:27:13 +08:00 1
没有任何信息不好评价，起码发下查询计划对比
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