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llm 输出会有一个词表，比如 3000 个词。输出过程是一个词一个词吐出来的。每次吐出一个词，是一个 3000 维度的概率，由推理框架及参数根据概率选择具体应该是哪个词。最简单的 greedy 方法就是选概率最大的，那不会有随机，每次都一样。常用的一些，比如 topk 里，或者所有概率值大于 p 的拿出来，再按概率分布随机选。

homeassistant ？

机器人之梦

太久没上号，刚看到上面回复。只说一句 楼上骗子别信，聊天记录不全

ty400, 59 块

@JinOuyang 不光要看读研期间，也要考虑后续是否读博，还是找工作。光看发文章，AI 模型安全，特别是对抗攻击这块文章没有前几年多了，但还是可以继续发。特别是投毒、模型窃取之类的，顶会文章数量也不少。如果数学功底好，还是可以去钻一钻校验之类。或者去做一些 deepfake 、活体检测之类的，这个论文有点难（饱和），但是实际有需求。这个方向去高校什么的会比较好，可信计算什么契合研究立项的潮流。但是后面如果出来找工作的话就要多想想了，很多时候会因为方向不 match 没法继续（工业落地确实没啥场景。特别是现在大环境不太好）
@gargantua web 安全和 AI 安全完全两回事了，工控安全这个不懂具体是哪块，很难给建议

在做 AI 模型安全。OP 做论文还是做业务？ 业务这块这个东西没啥落地的。 论文的话，还能水，但是已经过了好时代