1. 首先，基本面、政策面、消息面、资金面、技术面等等本来都「只」是市场分析的一部分，不仅仅是量价数据可以被量化，舆情分析本身就是量化的一个重点指标。举个类似的例子，NLP 就能做语义情感分析，这就是一种可量化的指标。但是数据源的选取确实需要考虑，这也是难点所在。

2. 量价分析的意义在于市场的有效性。有效市场指资产的现有市场价格能够充分反映所有有关、可用信息的资本市场。如果这个市场的有效性足够高，事件驱动能够被包含在量价因子中。

3. 这个问题非常具有实操性，就和机器学习调参一样，泛泛而谈就比较玄学。

尽管我长期持有并使用 M43 设备，但是老实说 g85 作为入门的第一款相机，我不是非常推荐（ a6000 就更算了吧，操控、防抖、屏幕完全不能比较……实际体验只会更糟糕）。主要原因是，对于这个机身预算，可挑选镜头其实也有限，和手机没办法拉开很明显差距，特别是你选择直出无后期。这种情况很容易令人失望。

如果一定想入的话，根据机身预算吗，可以选的镜头：小巧狗变焦（松下 12-32 F3.5-5.6 、奥巴 40-150 R 、松下 35-100 F4-5.6 之类的）或者拆机廉价定焦（松下 20 F1.7 、松下 15 F1.7 、松下 25 F1.7 、奥巴 1.8 的几颗、国产永诺的几颗、小蚁）。小巧狗变焦的问题是光圈都太小了，抗眩光都比较一般，很考验天气状态，傍晚就得收工；拆机廉价定焦的问题是，有几颗溢价较多，以及没有像全画幅定焦一样可以一眼和手机拉开巨大差距，那么这种需要换镜头带来的麻烦之处就让人不得不反复掂量了。

在完全了解 M43 的特点之前，以及没有捡垃圾习惯的人，都不是很推荐。

有两个奇技淫巧可以用来一定程度上平替摄影的爱好，一个是所谓的「线上扫街」，在 Google Street 里面练习构图；另一个是在各大影视博主公布的 Raw 文件来练习调色。其实，大部分人拍景基本上就是千篇一律的机位，拍人像几乎只靠模特本身的相貌，那么初期摄影爱好的精进几乎只能依赖更好的构图和调色来实现。

客户端不同，那个小的应该是 Erigon 客户端，体积大的是 Geth 客户端。全节点的话两种差异其实都还都能接受；但是做链上统计建议先直接用 Dune 看看，自己部署的话可以考虑直接部署存档节点（存档节点请一定一定不要使用 Geth ，太大了，我之前踩过坑）。

Ditto 也有个问题，就是很多时候你使用浮窗时，选择 Ditto 选项会失去浮窗焦点，这会使得浮窗关闭（典型的就是各种浏览器扩展），Windows 自带的剪贴板反而是没有这个问题。

我之前是使用 ALT + V 来避免使用 Win + V 的，比较取巧。

和清洗的关联不大，核心原因是亲水铝箔涂层工艺问题，材料没有完全固化或是过度分解时，残存的物质就会在使用时会被吹出来。19 年就有人发过论文《空调热交换器出现出风异味的原因与防治方法研究》，就是讲这块的。

我们所有宿舍楼集体换空调后，每个宿舍的空调都有这个问题，正好都是 26 度作为分界点。之前的空调老化发黄而且都不会有人专门来清理的情况，都没有换空调后请人清理后开 26 度的味道大……

还是看题材：
对人像、静物来说，在灯光上投资的性价比远远高于买镜头，很多时候没有灯光可能真的就没法拍了（特别是不追求过分的浅景深，买一颗镜头的钱闲鱼可以把一套简单的灯光系统建立得差不多了）；但是闪光灯很多时候真不一定玩得习惯，也不能用于视频，所以其实新手常亮灯会更加好用。
ND 、CPL 滤镜主要是拍风光用，但是没有也不是不能拍，只能说是锦上添花。一般三脚架的优先级远远高于各个滤镜。此外，买滤镜还得根据镜头口径来选，其实坑还挺大的，毕竟以后要升级镜头。

虽然看了之后非常感兴趣，没想到这项运动这么有意思，但是感觉国内很难找到合适的场地——人少且空旷，这要是砸到人还蛮麻烦的。

同样，非常讨厌回合制以及类银河战士恶魔城，总是感觉非常繁琐……但是我本人又是桌游重度爱好者（回合制的典范），大概率是觉得回合制太拖时间了

https://youquhome.com/
收集好玩的网页的爱好者感觉还是很多啊

@pengtdyd #12 猜猜现在 Quantum cryptography 如果要发论文，怎么做实验？

可以看看这个： [教程资源] ygocore 卡片添加教程完整版 https://tieba.baidu.com/p/3184047731
ygocore 是开源的游戏王线上对战平台，可以自己编写卡牌并添加

Skull Face ，合金装备Ⅴ 幻痛里最主要的反派。

相当有意思的方法啊 学到了

这是一个典型的认识论论断，非常符合经验主义。虽然很早就有哲学家提出过类似的观点，但直到十七世纪经验主义才首次由英国人洛克进行系统性的阐述。

我之前也是不分，自从学了双拼之后，倒逼自己学了平翘舌，前后鼻音。怎么说呢？既然都选择了双拼这种方式来提高自己的打字速度，算是一种很大的改变了——语言的输出方式其实能够影响人的思维方式。那么，自己稍微学一下平翘舌，前后鼻音其实没有想象中的那么困难。

很建议打印这个资料，无聊的时候看看。学前后鼻音的难度比用双拼达到全拼速度的难度低多了。
https://www.yuque.com/littlematch/putonghua/tsnxvu

Jupyter Notebook + Saga ？ 或者 Wolfram Notebook 这种？

是个多背包问题的变体。
Timus 上的 1394. Ships. Version 2 ，基本上和 OP 的问题是完全一致的了，Tag 是 hardest problem ，所以完全不用灰心做不出来。
虽然没有直接的题解，可以看看评论区的讨论 https://acm.timus.ru/forum/?space=1&num=1394