@yksoft1 很有可能，我已经击穿过一块了:(

@janxin 渲染线程只有一个吧

20 号，但日常要出差，报销也要当月报下月发的节奏，变相日常拖工作。这个月基本就拖了半个月工资

我们也是这么操作的。但是不同的是，我们单独开了进程写 log。log 进程订阅其他进程发布的消息，然后将消息写入日志中。但麻烦的是，找日志会找死人。。。

如果有多一台 mac 的话，可以用多一台 mac 通过 vnc 连到当前电脑使用你开发的软件。然后 vnc 连接的过程用 quicktime 录制屏幕

DOWNLOAD Mbps
89.04
UPLOAD Mbps
62.89

@cnbobolee
不是经济学家分析不了，而是你不可能对一个输出都不一定正确的黑盒子进行有效分析。

我们国家也是受限于蒙代尔-弗莱明模型的。有自主的货币政策，几乎没有的资本自由流动，不太可靠的汇率稳定。我们国家就是舍弃了资本自由流动，对于过去发展的情况而言，这个真的没啥必要。现在的情况就不一样了，到底怎么取舍真的是大问题。

因债务印刷的货币会随着债务消失是因为现有的中央银行体制决定的。理论上，央行可以创造无限负债，购买市场资产，成为市场的债权人，最后通过出售给市场，最后稀释负债。最简单而现实的例子就是美联储。2008 年量化宽松购买大量债券，积累巨大负债，同时为市场注入流动性。经历过去近十年的漫长牛市，美联储才开始缩（减资产负债）表（规模）。（虽然也赚得不少，但几百亿收益对比几万亿的总资产还是太低）。要用货币对冲债务前提是市场是因为流动性短缺而受到停滞，而不是本身供需出现问题。国内情况就复杂得多，但总结来说就是，供需问题。本来那些流动性是为我们创造财富，但最终流向了那些重资产企业，但他们又生产了太多，于是他们将这些多余的产品和稀缺的资源组合的资产，早就一个有一个泡沫。最终目的就是被他们吹起的资产最终能变成我们的财富，但我们又没有足够的能力。这时候新一轮流动性又来了，如此往复。

计量经济学有个前提，任何显著性回归必须要有经济学原理作为支撑。

实习生有时间还是多看看业务和框架吧。难道想像我一样，进来就开始写框架？只会一堆坑等着你

搜索旧的 mac ？ airdrop 能用的时候真的很好用，抽风的时候真的就是破玩意

OC，被客户吐槽过 swift 是不可能替代 OC 的。swift 本身就是打算和 OC 并存。最终造成很尴尬的局面就是一个万年不更新，一个日常更新而且每个版本兼容性都不一样。对于开发者来说确实是很苦恼。但移动端来说，swift 应该更好，更主流吧。

借楼问一下，macos 开发有啥资源推荐的吗？

@NeinChn
我记得 GIL 并不保证线程安全吧。只是一般的字典的操作具备原子性而已，比如获取键和修改值。

@0xABCD
如果算上在大学用 python 做数据分析也算的话，那我也有 3 年经验了（笑）。个人使用的话肯定会选择 golang，无奈客户要求业务逻辑一定要用 python2.7,也就只能用 golang 写一些底层的东西了

并不是所有 a 卡都可以驱动。但这不是最重要的问题，重要是现在笔记本一般独显都不会用 a 卡。lz 有 mbp 的话为何不试一下 egpu ？

@Leigg 不是少，而是写了 3 年 Python 是不会用 python 作为主力开发语言的