春晚不就是看小品而已吗？春晚的节目真的没几个有文化共鸣的。过年看着普通话节目其实很没地气。
除夕就是看 tvb 讲讲风水，看一下粤语节目，最喜欢的还是逛花街或者放烟花(☆_☆)

至于客家人、潮汕人看不看就不知道了。对，广东人真的不是都会讲粤语，风俗习惯都差不多，口味都差不多。

不冲突，事实上把 anaconda 的 python 作为唯一的 python 都没问题。我就是把自带 python 卸载了，只留 anaconda 的

既是 Type-c 转接配件爆发的时代，也是普及 Type-c 接口的时代

我觉得如果是系统自动判断降权的话还是有通知提醒一下比较好。不然中奖了也不知道

笔记本电脑+手机

有些地方没网要准备点资源消遣一下

这个想法老早就想过了，之前还写在了市场营销课的期末作业里面去……这个想法是很不错，但是有很多问题的：

1.当时我算了一下，如果商业化运营，光是初始投入都已经天文数字了。后期维护又是一笔费用。

2.营销重点在 gpu ，而 gpu 技术迭代太快，也就意味着差不多每两年需要更新硬件，成本远比 CPU 要贵得多。深度学习是很吃 gpu 的。也就意味着对于用户来说，长期上其实并不划算。而且基本上都是用老黄的核弹，价格也是核弹级别。当然，如果能写个成熟的完美支持 a 卡的 ML 库的话，说不定农企会和你 py 交易一下。

3.自己也弄 ML 业务，把自己深度学习的平台放在自己的云上面去，充分利用资源，摊分成本，对用户来说更为好。可是自己 ML 业务又是更多的成本，增加运营难度。

不过当时写这想法时候， alphago 还没战胜人类。感觉当时 ML 还不如现在火。或许现在弄也许会成功。╮(╯▽╰)╭

想起一个老笑话：上帝从不掷骰子，除非高斯让他赢一次

我想高斯应该知道这只蝴蝶在哪

@murmur
其实 13 寸塞入 900P 分辨率的屏幕其实还是不错的。只是对比了朋友的 Pro 后，感觉用 Retina 屏眼睛更舒服一点。重度近视眼还是伤不起。

Air 屏幕对比我 LG 入门的显示屏来说，颜色更好看，但是发白明显。不是 Retina 是硬伤。

至于重量来说，真的能少一百克是一百克，长期背着会感觉很明显的重量差别。 Air 真的很轻薄。

Air 的续航也是很不错的，用 Firefox 上网 8 个小时以上。 pycharm 就真的太耗电了。如果是在 Safari 下用 python-notebook 的话，续航会更强。至于 Pro 我没有测试过，估计并不会差别太大。如果不嫌弃重量差异的话， pro 会比 Air 更舒服。

切换成本并不大，虚拟机也用过 mint Linux ，现在改 manjaro ，也不会感觉不习惯。

类似于 pink sheet ，华尔街之狼发家致富之道。这种公司本来规模小，收益不稳定，财物和管理不透明，不是针对 lz 说的那家，只是大多数都是垃圾。学友脸:)

我记得 b 站有个 up 主说过：我掏钱买了电影票，我就有权喷它

2016 版虽然进步很大，但是加价后其他方面却反而倒退了。

我试过 pandas 分别读取共一万行乘二十多列的 excel 数据，只要 io 没问题，其实 python 批量处理也是很快的。