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回复总数  607
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2023-03-01 09:43:08 +08:00
回复了 bfc 创建的主题 程序员 [招募] 有没有感兴趣 chatgpt 创业方向的,可以聊下
@Braisdom 目前我已经设计了一门数据库查询中间语言,屏蔽了很多 SQL 上的结构性特性,理论上通过序列和遮掩的方式学习精度应该非常高。
2023-03-01 09:41:30 +08:00
回复了 bfc 创建的主题 程序员 [招募] 有没有感兴趣 chatgpt 创业方向的,可以聊下
@bfc 通过自然语言,直接生成数据库查询中间语言。
2023-03-01 08:25:16 +08:00
回复了 bfc 创建的主题 程序员 [招募] 有没有感兴趣 chatgpt 创业方向的,可以聊下
有没有兴趣将 GPT 应用到数据分析领域。
2023-03-01 08:22:20 +08:00
回复了 Braisdom 创建的主题 程序员 Agile Query 全流程演示视频
@boshok 当然不是跳过了,是彻底的解决它,让这部分工作通过机器自动完成,而且效率不会有太大损失。
2023-02-28 20:06:46 +08:00
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@boshok 核心的 SQL 编译是自研的,国外的公司有专利。
2023-02-28 17:20:24 +08:00
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@aw2350 外表是相似的,但内部的差别非常大,复杂 SQL 生成这块,外面很难感知到的。
2023-02-28 17:19:00 +08:00
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@boshok 加工数据有两个原因,1 )查询效率不足,2 ) SQL 太复杂,维度成本太高,所以才会产生大量过程中的表,有些公司有好几千张,我的产品本质上就是为了解决这个两个问题。
2023-02-28 07:50:36 +08:00
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@beneo 仔细看了您的回复,我的公式就是可会编译成不同数据库的 SQL ,就是用统一的语法,实现不同数据库 SQL 的查询的。
2023-02-27 21:47:41 +08:00
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@beneo 还有,是否是 BI 系统,这个问题我也没想好,至少我能明白一点,我的系统解决的是各种复杂的查询,不需要写 SQL ,也不需要预先按各维度去加工数据。这算不算 BI 我也说不好。
2023-02-27 21:35:26 +08:00
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@beneo 看得很仔细呀,我尝试一下回答您的问题。
1 )一般的 BI 是不需要配置这些的,因为他们都是基于加工后的数据
2 )本来没有维度和度量值,这是纯粹的人为制造的概念,Agile Query 会识别用户的意图,维度和度量值只是内部的概念,不会显示出来。
3 ) 4 )计算字段要分清楚,是纯字段计算,还是各种聚合值计算,多个聚合值计算,是需要分成多个不同的子查询的。如果是纯字段,还要看是否在同一张表,如果多张表的字段进行计算,也会涉及聚合的。
2023-02-27 09:29:04 +08:00
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@tlerbao 其实就是一个完全不用写 SQL 的 BI 平台,支持各种数据库 SQL 的编译
2023-02-26 13:47:20 +08:00
回复了 Braisdom 创建的主题 程序员 Agile Query 全流程演示视频
近期在寻找落地实践,有兴趣的公司可以联系我:WX: braisdom
2023-02-16 21:20:58 +08:00
回复了 Braisdom 创建的主题 程序员 智能 SQL 分析系统(我的新作品)
@li746224 有兴趣的话,可以加我微信,近期会出一个版本,可以深度交流一下,
我的微信:braisdom , 或者电话:18901845760
2023-02-11 22:26:30 +08:00
回复了 Braisdom 创建的主题 程序员 智能 SQL 分析系统(我的新作品)
@bojue 数据血缘是由于数据的再加工衍生出来的。


@lmq2582609 前端用的是 React + elastic ui
2023-02-11 22:08:17 +08:00
回复了 Braisdom 创建的主题 程序员 智能 SQL 分析系统(我的新作品)
@beneo 不需要 CDC ,你可以直接连接到数据库上分析。
2023-02-11 21:58:58 +08:00
回复了 Braisdom 创建的主题 程序员 智能 SQL 分析系统(我的新作品)
@xmh51 产品上线后,希望你能提更多问题,不断优化。感谢
2023-02-11 21:55:11 +08:00
回复了 Braisdom 创建的主题 程序员 智能 SQL 分析系统(我的新作品)
@xmh51 感谢提醒,大公司也呆过,产品先上线,先落地。
2023-02-11 21:48:09 +08:00
回复了 Braisdom 创建的主题 程序员 智能 SQL 分析系统(我的新作品)
@xmh51 这块我之前就设计过,后面录个视频给你看一下,Agile Query 本身是有权限控制的,不同人看到的指标和列是不一样的,管理员会在 Agile Query 里创建不的 Schema ,Schema 中包含不同的列和字段 ,然后分配给不同的人使用。
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