@ccsexyz 但这个高得也太夸张了，跟 kernel_task 不相上下了

说到 goless 我就想起了 offset ( https://github.com/benoitc/offset )，这个还重写了异步版标准库，可惜基于 fiber，有些弱。不过这俩库的作者貌似都弃坑了…… 之前我都玩过一下，好像效果跟 golang 的还是有些差异

@qfdk 我也觉得应该属于机器学习的范畴，就是要程序去理解某一段代码的意图。大概搜了一下，找到了这个 https://books.google.com/books?id=1XlDAAAAQBAJ&pg=PA128&lpg=PA128&dq=machine+learning+code+comprehension&source=bl&ots=Idd_UZ71xR&sig=Ka5YM_V5AO7VBu8qnkvN5qGyC5A&hl=zh-CN&sa=X&redir_esc=y#v=onepage&q=machine%20learning%20code%20comprehension&f=false

这是 loop unrolling 中的 Duff's device 的抽离出 switch 的写法，而原版 Duff's device 是对于 C 语言中 switch 最精妙的利用 (误用，把 switch 当 goto 用
https://zh.wikipedia.org/wiki/达夫设备

唉，催我们订阅呢。所谓的 “服务已降级。增强功能和推送通知不能正常工作。”，现在没有后台实时提醒了

@skydiver 哈哈，我人懒啊（摊手
为了每次少思考几分钟，先花了几十分钟写轮子

@skydiver 主要目的是要直接重定向至目标文件

@Warder 搜了一下，是有几个。我对 npm 不熟， npm 安装包后可以像 pip 那样生成一个命令行工具吗？不过这些包倒是可以用来建 node 服务。其实我这轮子实在太简单，应该满大街都是

@skydiver 是的， jq 那套就是从这里学来的

@jason0916 嗯，假如不介意版本的稳定性的话。这样是从源码直接安装吧

或许可以试一下
http://stackoverflow.com/questions/16789840/python-requests-cant-send-multiple-headers-with-same-key

@Kilerd 文章中下面的矩阵乘法和代数方法就是“重复平方”（其实就是乘法结合律）的具体实现

个人比较喜欢 https://github.com/dbader/schedule ，适合简单的任务，比 apscheduler 更轻

def get_wednesday_date():
   today = datetime.datetime.today().isoweekday()
   time_delta = timedelta(date=3 - today + (3<today) * 7)
   return today + time_delta

@Nisenasdf
我只会从静态语言的角度解释，所以下面说的不一定是对的。
1. 这个涉及到数组 (Python 里的近似就是元素都是不可变对象的 list ，就是你所说的“简单的 list ”) 和链表这两种基本数据结构的本质用途：二者同样是序列，数组按 index 存值取值，对于**固定**的序列存取都是 O(1)；双向链表按 pre 、 next 遍历，因为节点是可变对象，可以被引用 (对于 od 来说就是 self.__map[key] 的用途) ，对于**动态**的序列存取也是 O(1)。
od 显然要维护一个动态序列，链表就是个很好的选择。你可能会想到 list 可以 del 某个元素，但这其实破坏了数组的规则 (Python 的 list 不是数组)， index 都被改变了，不能根据原来的 index 来存取。那元素是可变对象的 list ([[key1], [key2], ...]) 呢？这样也可以用不受 index 影响的不变引用来 O(1) 存取。但其实 list 的 del 效率是很低的，是 O(n)，因为要重新分配 index 。总之，对于动态序列，用链表就对了。

2. 上面的问题纠结完了，这个问题就很好回答。双向链表的节点必须要 pre ， next ，和值这三部分，没有任何冗余。其次，引用其实不是很占空间。再说了，牺牲了空间，换来了时间。

题外话：关于指针和引用，请看： https://zh.m.wikipedia.org/wiki/參照

关键在于
> # Each link is stored as a list of length three: [PREV, NEXT, KEY].
就是说 od 的有序实际上是由一个双向链表实现的。由于 Python 里 list 是可变对象，一个节点 list 里的 PREV 和 NEXT 是对前驱和后继节点 list 的引用

初始化那里， root 前驱和后继都指向自己，方便接下来实现环链。
那句核心操作应该联系上文：
last = root[0]
last[1] = root[0] = [last, root, key] # self.__map[key] 可以稍后再看
这句话实现了在 root 前插入节点，建议楼主自己在纸上画一下。

Quip +1
文档和表格协作
集成聊天
文件夹式的文档管理
用它所见即所得的 Markdown ，当然也可用简单的格式化按钮，来做 todo list
不用翻墙

我感觉上面各位都有些偏题了，造成这个现象的原因的确如楼主所说：字典是可变对象。
首先“实例属性的修改不会影响类属性”的确是对的
在实例属性没有的情况下，使用类属性，所以实例与类的 x 都是对那个字典的引用
但是 code2 中 foo.x[1] = 'world' 根本就**没有**修改或者创建实例属性，是 foo.x 的引用那个字典里的值被改变了， foo.x 的引用没变。然后因为实例与类的 x 都是对那个字典的引用，所以值相同