跟楼主情况差不多，我母亲也是 54 岁，肺癌晚期，去年 4 月查出来的时候能转移的地方都转移了，肝、肾上腺、全身上下各处骨头、枕骨、脊柱七八个锥体（其中四个先后发生骨折），最要命的是还有相当严重的脑膜转移（癌症最致命的转移之一，远比脑实质凶险，即使积极治疗也就 6 ～ 10 周的生存期）。母亲疼的下不了床，舌头歪斜，说话不清，意识也模糊，颅内压经常>1000 ，频繁癫痫发作。基因检测也没有肺癌常见的突变，也没有靶向药用。各大医院的医生都让准备后事，没必要治疗。

家中就我一个独子，但我几年前定居日本，平时很少回家。虽然叮嘱父母年年查体，但就是没做 CT 。刚确诊的时候晴天霹雳，自己一个人偷偷躲在学校的厕所里抹眼泪。还好学校出于人道考虑，允许我回国远程工作，才得以在保证收入的前提下赶回来。（也感谢我老婆的老板，允许她跟我一起回来远程工作，真的感激不尽）

尽管母亲的状况这么糟糕，纵使所有人都推荐放弃，我拼命让自己坚信可能还有一线希望，开始争分夺秒的阅读和学习。我对肺癌治疗零基础，刚确诊的时候连化疗和透析都分不清。我从美国、日本、中国的诊疗规范开始，进而到阅读肺癌和 HER2 突变的所有论文（多亏了硕博士期间的科研训练，一天能读几十篇），发现也并不是无路可走，其实还是有挺多路可走，只不过都在试验阶段。国内医生任务量大，对前沿科研成果并不知情（一年多来跟各大医院医生交流之后的感觉），出于风险考虑也不可能给你用这些实验性疗法。我只好自己给母亲设计系统治疗路线，并从国外购入药物，处理全身的病情。然后由于血脑屏障在，必须另外想办法治疗脑膜转移。我联系了某个大医院，给我妈安装了 ommaya 囊，然后顶住全科医生的嘲讽（“不装的话你觉得你妈还有抢救机会吗”），坚持不给母亲上腹腔分流（但是还是感谢医生们给我母亲埋上了囊，真是救了命）。然后私自给母亲通过 ommaya 囊向脑脊液注射某些药物（确保不要感染）。另外就是联系脊柱外科打骨水泥处理骨折的脊椎。

之后就一直好好的，状态也好，也不用吃止疼药，只需要每三周按时治疗就好了。全然不像当时医生们说的那样，没有生存机会。

所以，无论何时，尽全力，不要后悔！

@chanlk #10 同建议 X-S10 ，直出色彩好，防抖，全自动档省心省力。

@FaceBug #70 不好意思，想成 3-5g 了

我经常要下载日本服务器上 300-500GB 的文件，都是通过 gdrive ，那边光速上传，几分钟搞定；这边找个好的机场，也是光速下载。总共也就 10 分钟左右。

我每天都在用。比较喜欢的是小林制药的 Y 字型牙线。
虽然牙医建议我用普通的手指缠的那种，但我觉得 Y 字型的方便太多了。
可以 google “小林製薬の糸ようじ Y 字型”。

Google photo 是集存储、展示、分析、分享为一体。
大概只有 icloud 有类似体验。

自己做的话，能做好存储和展示就已经是很大工作量了。
分析的话，需要一大票 CV 工程师。
分享大概是没法做的。

所以最简单的做法大概是只要存储和展示功能。
其中存储直接用现有的系统，展示改造现有的轮子。

刚买了个 fuji x-s10，配 xc15-45 头，超轻，600 多克吧。可以随心随意地带出门，随走随拍一整天也不会胳膊酸脖子疼之类的。
5 轴防抖也做得不错，可以手持状态下进行 1 秒左右的长曝光，基本不糊。
自动档非常省心，颜色特别浓厚，基本不需要后期，出片率也高。

@sNullp 纸上是不能自由显示文字和图像的。 笔也是不能自由选择颜色和笔刷的...

对科研狗挺香的，基本随身带着。一是当作可移动、可记录、方便讨论的白板，二是出差时（特别是长途旅行中）中不想拿出 macbook 时的替代品，三是做 slides 或者写本子前可以写写画画、整理想法。Zoom 之类的线上会议的时候也很有用，因为有笔的存在，比 macbook 要方便一些。在家就更方便了，躺着看看 netflix，来封邮件马上就可以起身回。

其实关键就是轻，而且啥都能干，往车上一丢，到哪都能用。

README 排版很好看，学习了

@avalon0624 #11 颜色问题还好吧。我的白色 PS4 服役五六年了，没注意到颜色有变化。

首先，个人感觉对微软来说，逆推完全没有意义。其次，如果有中间特征的话，可以实现逆推，什么都没有的话，我不知道怎么弄。
话说如果能完美逆推的话，深度模型训练不就变成了一个超高压缩比的压缩模型...

要协作的话最好选择 Overleaf 。可以协作得很优雅。还可以跟 Github 同步。

@p1nk #3 基本上跟图像沾边的都能叫图像处理。大数据我真说不上来是做什么的。
国内的就业我不清楚，但我觉得做图像的公司应该挺多的吧。
如果目标是高校或者大企业的研究岗的话，我觉得选图像比较好；
如果目标是小企业的开发岗，那我就不太清楚了。

国内的就业不太清楚，只说做科研的话，现在肯定是图像处理更火一些，资源多，会议多，可做的子方向多，当然竞争也多一些。
大数据的话可能比较尴尬，前几天 twitter 上还在热议“现在谁还在讲 big data”，结论是“当面试官搞不懂你在做什么的时候”。