用 docker 配好容器直接拉过去呗

我前年用的 N1 机箱 畅网 n100 主板组的 Nas ， 建议提前注意下主板上有没有机箱上 正面的音频 usb type-c 的专门接口， 我的最后前面就能用个 usb2.0 一个电源键
@SmallBlueZhao

这 3-4 年进入大模型时代才有的目前突破

高阶的检索，我猜你的意思是更高效、快速、准确的，通过已有全面完善的数据中，将对应答案找到并整理完善。但是大模型肯定不止于此，因为所有问题不可能穷举，ai 训练有训练集和测试集，测试集相当于大模型没有见过的问题， 这些问题才是真正评估模型性能的关键， 所以在测试集面前不存在检索问题是不存在的。
其次，你可以通过图像模型，图像编辑，变脸，画风迁移，风格融合等 ai 模型的能力看到，这些肯定不是“高阶检索”能办到的事情，视觉图像大模型也是大模型的一种。
在我看来大模型是可以有一定创造能力，至于像人类一样的程度显然还达不到，但至少绝对不至于“高阶检索”能媲美的。 大模型类似实现的是一种数据背后潜在规律的学习和复现
例如现在 deepseek-r1 通过强化学习，使大模型能够学习和实现深度理解和推理能力， 这些都不是“高阶的检索”能够办到的事情。

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炒 ai 股的炒作宣传吧， 好拉散户高位接盘

说明大规模语言模型+视觉模块的能力做的还不够优秀。

说白了， 情况是男方想借，女方不同意， 那男方用自己私房钱借出去不就得了。 实在是想借，自己节约点自己的消费，不走公账不就完了。 还不闹矛盾。

两个人好好谈一下，改不了，处不了就分。 你是谈恋爱，不是找罪受。问题在谁，谁就改正， 改不了，也没必要消耗感情，浪费时间。

punch fit 练练拳 学学挺不错的

装个双系统呗， 该打游戏打游戏， 该训练模型训练模型。
整个软路由，弄个 ssh 端口映射，远程连接家里的电脑搞开发训练模型，省的每次租 gpu 服务器和配置环境麻烦。