得不偿失
前不久也跟风删了一波 X5 内核 结果第二天我在 10086 公众号里充流量时确认页面始终加载不出来
之前跟风删支付婊的 UC 内核后也遇到了同样的情况 领公交卡时页面也是始终加载不出来 无奈还是让朋友帮我付了
流畅归流畅 卡顿归卡顿 不管你再流畅 但如果影响我正常使用了 那我宁愿选择卡顿

双。。。双飞燕？

一直在用 Geany 我是不是丢人了→_→

嗯 我对你的设备现在的情况还是了解的不够清晰
已知：没有 Rom 资源 没有第三方 Recovery
未知：fastboot 是否已解锁未知
我上面提到的方法需要获取 boot.img 如果有 Rom 的话可以从 Rom 中提取 没有 Rom 的话就很难办了 其次 如果 fastboot 没解锁的话 就算有 boot.img 也不能把它刷到设备里去（除非用更底层的刷机工具和方式 如高通的 EDL 模式 MTK 设备的 Preloader 模式 但这样刷入的话又需要线刷 Rom 中的配置文件 但你又没有 Rom 这就陷入了死循环）
综上所述 你现在只能尝试用各种一键 root 工具来 root 了 成功 root 之后你就可以顺利地从设备中提取出你的 boot.img 同时也有了自由刷写底层分区的权限 在此之后可以考虑改用 Magisk （ SuperSU 是肯定不行的 因为你没有第三方 Recovery 而安装 SuperSU 必须卡刷）
另外 我估计你的设备一键 root 的成功率会非常低 因为各种一键 root 工具其实都是利用了 Android 的系统漏洞 越新的 Android 版本越难一键 root 而且由于 Android 6.0 之后 SE 策略更新 所以。。。
最后 我不建议你对这台设备进行 root 因为风险太大 一旦失败出现故障几乎无法挽救

@Young133 这条 shell 命令可以将 boot 分区提取出来 但没有 root 权限时可能会提示 Permission denied 如果你已经刷了第三方 recovery 的话 可以在 recovery 模式下执行这条命令来提取
（介于你提到了卡刷 SuperSU 我认为你是已经刷了第三方 recovery 的 那样的话直接在 recovery 下卡刷 Magisk 卡刷包就行了 不必这么麻烦）
将 boot 分区提取出来之后 在任意一台 Android 设备上（并非一定是要 root 的设备）安装上 Magisk app 在主页面点击“安装” 之后点击“选择并修补一个文件” 然后选择你刚才提取出来的 boot.img 提示修补完毕后 将修补后的 boot.img 刷回你的设备 开机后手动安装 Magisk app 即可
我以前就是靠这个方法 root 了一台不能解锁且没有 recovery 的 MTK 杂牌机

@Young133 dd if=/dev/block/bootdevice/by-name/boot of=/sdcard/boot.img

我个人是先学习的 Flask Flask 官方的文档还是比较详细而且简单易懂的 特别是对于像我这样的新手而言 而且教程里有一个名为 Flaskr 的简易博客应用实践 把代码敲一遍 然后完全理解之后 就可以照葫芦画瓢了
Django 呢 虽然网上都评价说 Django 的官方文档质量很高 但是 我个人在看完并敲完了 Django 官方文档的投票应用示例代码后 脑子里仍然是一头雾水 一些概念和名词也是不能理解 这还是在我已经学会了 Flask 的前提下 之后我发现自己连照葫芦画瓢都不会了 也就没有了继续学习 Django 的欲望 毕竟是重武器嘛 也有可能我是真的菜→_→

[Python Extension Packages for Windows - Christoph Gohlke](www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs) 了解一下

@sdxlh007 非常感谢你的回答，原来我只需要一个 XMLHttpRequest 方法而已。其实我是一个初学者，刚接触 web 框架不到三个月，目前在使用 Flask 框架，编写了一个简单的博客放到了服务器上，博客大部分都是静态页面，需要用到 JavaScript 也是现学现用。总之还是非常感谢你能回答我这个愚蠢的问题。
目前问题已经解决了，这是我编写好的博客后台文件管理界面，点击文件名前的图标即可显示文件的哈希信息。
http://148.70.149.207/uploads

VS Code + Geany + Notepad++路过

Emmm 不知道这样解是否正确

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

from collections import defaultdict, Counter

dic = defaultdict(lambda: set())

# 假设该日志文件为 log.log
with open("log.log", "r", encoding="utf-8") as f:
while True:
l = f.readline().strip()
if not l.strip():
break
# 假设该日志文件每行的格式为:
# HH:MM:SS XXX.XXX.XXX.XXX
try:
time, ip = l.split(" ")
except ValueError:
continue
dic[time.rsplit(":")[0]].add(ip)

for time_min, ips in dic:
for ip, count in Counter(ips):
if count > 100:
print(time_min, ip, count)

@xiaozaiziwyt 哪里旧了。。。我是在阅读完《 Python 入门到实践》学习了 Python 基础之后再阅读这本书的 阅读起来没有什么障碍 也没有发现内容有什么过时的地方 如果你的起点比较高对入门类书籍不屑一顾的话那当我没说

建议阅读《 Python 网络数据采集》
从 HTML 解析到 API 调用 从存取数据到 JavaScript 简介 从读取文档到 OCR 循序渐进 非常适合零基础接触爬虫的群众
看过其他那些些市面上已有的 Python 爬虫教程书籍 但这些书籍设计的起点都比较高 并不适合想学习爬虫的群众去看
PS：只是写一些简单的爬虫的话 用好 requests 库和 BeautifulSoup4 库就可以了 不要盲目跟风上来就接触 Scrapy 这种比较高级的库