你就说你要携号转网，然后联通就打电话给你聊优惠来了

之前 depay 搞的，后来 depay 里剩了 19 点几刀。上个月，他默认续费，20 刀，他居然扣成功了。现在 depay 0 刀，plus 会员+1 月。我也不知道是哪方有问题，哈哈

额。我也准备周六垃联通。但是有一个问题先提醒你，联通如果走 9929 就是类似于电信的 cn2 ，是每个月 20 块钱，然后这个 9929 和公网 ip 是冲突的，所以只能二选一。

差不多吧。提交申请涨 4k ，最后涨了 2k 。

只有我好奇 100 多 w 的公积金贷款是怎么申请的么。

喜欢 hhkb ，但是更喜欢他把右下角利用起来做好上下左右。还是有不少快捷键需要上下左右的，不想用太多自定义快捷键。之前用了几年 hhkb ，现在用的是 niz 68

很多技术框架的答案他都是胡说的，特别是一些库 api ，实际上他指定的版本都不存在那个 api ，我不知道他去哪扒拉的模型。而且他的数据是基于 2021 年 9 月前。对于我目前经常问的一些问题，准确率可能只有 50-60%

其实首先一点。给你配 mac 的公司，他给你配的 mac 都是最新款。给你 windows 的公司，一般给你的台式或者笔电的，cpu 都不是最新的，更何况 gpu 呢，内存频率也低。看着 windows 现在已经不落于 mac ，但是也得在同等条件下。

@geniusmyn 性价比不等于噪音。我目前已经自己把 ga5 的风扇换成了猫扇，我只能说世界都安静了。

对我目前的用法来讲，那位老哥说的深度实时搜索引擎也没太大问题。我讲几个场景吧。
1. 学习新东西的场景，我需要很明确指定回答范围他才能比较准确回答我想要了解的东西，不然他会开头输出一大堆无关（或者说我不太需要的他觉得需要），然后 gpt4 的输出速率很慢，如果你问题问的不够精确，回答输出不完整会被中断。因为这个中断问题，就导致你得跟 promote 斗智斗勇。
2. 简单代码生成，我有用到的，比如直接将一个三方接口文档地址给他，让他帮我生成对应的实体类。给他一个 json 串，帮我生成实体类，某些关键词或者方法有点模糊的时候问他 api 和使用方法等等。
3. 异常处理，他回答其实也就是聚合了我平时需要 google 的内容，但是缩短了自己聚合的时间。准确性另说。

然后说说我觉得的问题，首先就是他的数据基于 19 年，很多给到我的 api 实际并不存在，我不知道他的模型是在哪收集的，我甚至在低版本的相关库也没有查到对应的 api ，所以这就说明我们并不能百分百的信任他给出的答案，要辩证，当然作为程序员，这个是必须的。其次就是一个聊天的局限性，你总是有问才有答，学习场景，其实主要是一个引导问题，如果用它来学习，你得自己先有大纲，然后引导它，方向反了，所以我个人觉得它不太适合用来学习，一是你才学习准确性你自己都把握不准，二是你刚学习你很难有大纲，所以我觉得它更适合有一定基础后的查漏补缺。

还是期待插件市场吧，到时候 gpt 自动联网等等，应该会有所改善。目前对我来说，也就是缩短聚合内容的时间。

电源有钱其实就海韵钛金 1300 或者 1600 拉满，都附带了 600w 的线，所以带 90 没问题。瓦数够，atx3.0 并没有什么特点。

水冷别买雅俊 ga5 ，风扇是滚珠，蛐蛐叫很难受。看看最近瓦尔基里新出的 gl36 ，自带汉堡，我准备换。电源之前 90 显卡溢价套餐配的鑫谷，也准备换成华硕雷鹰新版 atx3.0 1000w 。

@chenfang 强制触发有等待，那说明你们的消费速度>写速度。要做的时将消费均摊。也就是 pod 要多部署。

表过多，建议将表名设置为 tag ，按 tag 切分消费组，多部署消费者提高消费速度，实时性较高的表，可以单独一个 tag 一个消费组。
举例：比如 table_a,table_b,table_c ，table_a 要求实时，部署 4 个 pod 只消费 tag:table_a 的数据，配置定时异步写任务为 1 秒或者为实时写。table_b,table_c 不要求实时，部署 4 个 pod 只消费 tag：table_b|table_c ，配置定时异步写任务为 30 秒

一个队列，消费时按表丢缓存，异步任务定时 10 秒，30 秒自己看能接受的延迟，记得设置缓存大小触发强制写。
举个例子，table_a ，table_b ，异步定时写任务 10 秒触发一次，表缓存强制 50mb 时触发写数据库操作。注意锁问题

申领一台 mac 首先得需求软件居然是看视频软件。换回 windows 吧。

重庆人，上海打工，个人建议你旅游可以不住酒店，重庆很多民宿，100 多一室一厅又有洗衣机又有天然气可以自己做饭的很多。

扩展坞只推荐贝尔金

没有强迫症，AppCleaner 足够了。