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回复总数  2561
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出来第一天就试了下,Agent 能力不如 cursor ,tab 补全有些拉。
胜在白嫖。其他我感觉没啥优势。
期望各家都卷起来,对普通用户是好的哈哈
你可以简单理解为,模型的训练阶段,通过学习极大量语料,获得了词元( token )间的前后脚出现的概率。

等推理阶段,通过获取上文所有词元组成的 context ,输出最有可能的下一个词。

所以,理论上,如果红楼梦作为了语料进入训练。在 context 足够明确的情况下,让补全红楼梦,是可以做到的。但因为预测的是下一个 token ,那么下一句是否正确,也取决于其他训练语料。甚至还有其他影响,就不多展开了。

如果感兴趣,还是建议找点机器学习、深度学习的科普资料读一下。
5 天前
回复了 oktp123 创建的主题 推广 教程:如何从 OpenAI 平滑迁移到 DeepSeek
@Livid 推广
6 天前
回复了 felix9ia 创建的主题 Web Dev 应不应该把主键 id 暴露在 url 上?
@chendy 完全同意,其实主要问题就是推断业务增长情况,和遍历爬虫(一个冷知识:QQ 邮箱的数字 @qq.com 也有类似问题所以一开始入信反垃圾策略就很严格),其他没啥大问题。

我新项目一般数据库用 PostgreSQL ,唯一 id 使用 uuidv7 ,传给前端 url 外显时候使用 url safe 的 base64 显示了,除了丑点没啥其他副作用。
这个实用,感谢!
不用想了,你这需求是事实性信息查询,且有一定实效性(地名、地址、电话都会随着时间变化),没有外部算法工程约束的情况下,大模型幻觉是不可避免的。最好就是结合外部权威信息作为 context ,让模型去做整理( Long context input or RAG )
10 天前
回复了 Lockroach 创建的主题 问与答 现在的 AI key 主流应用场景是什么
@idealhs 确实,国内的几家都容易这样……我日常翻译插件直接用 OpenAI 的 key 了
10 天前
回复了 Lockroach 创建的主题 问与答 现在的 AI key 主流应用场景是什么
@TimePPT 或者 dify 搭个 workflow 跑些基于 LLM 的自动化任务?
10 天前
回复了 Lockroach 创建的主题 问与答 现在的 AI key 主流应用场景是什么
翻译插件,设个 key 用来看推看 reddit ?
12 天前
回复了 Parry 创建的主题 推广 Promplify:终极免费 AI 提示词管理平台
@Livid 推广
国外好些平台,H100 的租用价格都跌到差不多 1 ~ 2 美元/小时了。如果没有特别的数据隐私要求,或者自己不缺电脑,直接租云服务吧。
我现在本地 json 和 csv 的查询,直接用 DuckDB 了
AI Agent 还在很早期的阶段,基本上都是 demo 一搭就通,生产环境一用就崩。
问题就在于大量的 corner case 需要解决,没有那么简单的。
19 天前
回复了 fusi 创建的主题 Visual Studio Code cursor 新版本卡顿
版本 0.44.11 吗?
在 macOS 15.2 下暂时没发现问题
@bitmin
sqlmodel demo 试了下,写起来是挺爽
之前官方的 roadmap 里( https://github.com/fastapi/sqlmodel/issues/654 )说会加 Async tools and docs 和 Integrated migrations (using Alembic). 但好像一直没动静。
所以我选择观望下 😂
20 天前
回复了 gunner168 创建的主题 iPhone ios 怎么快捷的推送文本消息到 pc
我一直用 QQ ,大号发小号,因为打开电脑必挂 Q……二十年的习惯了 😂
20 天前
回复了 iloveyou 创建的主题 OpenAI 用 AI 写 word 文档的正确姿势是什么?
让 AI 输出 Markdown ,等基本定稿后,存本地后 Pandoc 转成 docx ,或者找个在线转格式的工具,然后 word 文档里完成排版

缺点就是单向 flow ,如果过程中想修改内容之类的,没法快速再次借用 AI
Prompt Engineering
可以看这个 https://www.promptingguide.ai/zh ,想追前沿相关概念自己搜下一大堆论文。

上手 demo ,OpenAI, Anthropic, Google 都有自己的官方文档和 cookbook ,顺着例子看一遍,不懂的查资料问大模型都行。

如果不是要做算法工作,这么学学感觉够了。
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