digg reader

顶，看起来不错！

完成度很高的感觉。还整合了 PaaS

并不是说不允许非技术的讨论，但是现在非技术的太多，看看每天右边的热门帖子确实让人比较伤心。

顶一下，希望能有所改善

Go 语言

复读。不要去二本三本。
研究生不好玩，如果本科能去好学校，可以省了研究生的（SJTU研究生飘过）

感觉本科是中国学生最美好的一段时间了，在这段时间可以有自由的时间去追求自己喜欢的事情，可以按照自己的爱好去提高自己。研究生总体来说也就是给老板打工，自由支配的时间也少。

所以，为了给自己一个最好的时光。本科一定要找一个好大学！

路过~ io-meter.com

www.sjtu.edu.cn

敝校的主页很中规中矩

来顶一下~

@learnshare
Angular.js 是以 JQuery 做 DOM 操作的后台的（如果没有 JQuery 存在会 fallback 到一个更轻量级的），所以兼容是没有问题的。

但是使用 Angular.js 后不应该再使用 JQuery 进行 DOM 操作。否则 Angular 的绑定就会混乱了。对于没有使用绑定的区域应用 JQuery 插件应该可以。否则最好还是抛弃 JQuery

@thefreebird
我个人比较喜欢 Foundation，http://foundation.zurb.com/

这个是一个比较轻的。只提供了框架+button+侧滑 Menu 的功能，其他的自己写就好。

我倒是同意应该少用 Bootstrap。

Bootstrap 可以说是被严重滥用了。看多了总会觉得审美疲劳。
而且一大波没有自己思想的低质量网站为了能快速拼凑起来，都是使用的 Bootstrap，无形中降低了人们对这个设计风格的评价。

所以想要做出好看的网页，最好还是要添加自己的思想在里面，对 Bootstrap 进行一定程度的修改，或者使用 Foundation 什么的

装多个版本的 python 的话，用 pyenv 吧。环境是独立的，不会对系统造成影响。

让自己变得善于写界面

近期先学 ObjC 吧。感觉 Swift 成熟起来还需要几个月时间

@chaixl 感谢指正～

应该将计算机技术和编程这两个概念更明确一下，前面认为计算机技术应该多实践的观点大多是把计算机技术完全等同于编程了。实际上，计算机技术还有另外一个方面就是“数学”。

在研究生阶段，你将会更多的接触“数学”，我认为在这方面经过一定的训练在未来的益处是很大的。码农之所以称之为码农，就是因为他写的代码只是一种生产，是很容易被替代的。编程经验多、代码编写熟练虽然很重要，但是这不足以让你脱颖而出。

更多的数学上的训练是非常有益的，在学习数学的过程中除了获得知识，关键也要要锻炼思维。譬如说，提起图论，在本科阶段一般更重视算法和一些简单的特性，但是研究生阶段就可以接触到 Tutte Polynomial、Lagrange Inversion、Parking Function 等等课题，算法方面则更重视 time complexity 的分析，除了一般的 NPC 问题的分析，还会包括 Amorized Analysis 和 Approximate Algorithm 等。

总体来说，计算机方向的研究生，除了在大的方向上分为软件和计算机科学之外，在小的方向也很细分。

大概来讲可以分为

1. 计算机网络
2. 计算机图形学
3. 智能信息处理。

计算机网络方面和 EE 方向的重合很多。很多搞无线通信的也会研究类似的东西。软硬结合的成分多一些。

计算机图形学先在的热点是和智能信息处理重合领域，主要在 Computer Vision 方面，是 AI 研究方向的一个重点，之前 Google 在国内招收的机器学习实习生就是这个方向。此外的图形化渲染等方面，国内只有清华还算行，因此想要研究这个方向又去不了清华就放弃吧。否则 Siggraph 基本没戏。

智能信息处理主要是 Nature Language Processing、Machine Learning、AI、Data Mining 等等，也是互联网方面比较热门的方向。这个方向在一些国际知名大学都是放在统计学院的，因此机器学习又叫统计学习。甚至可以说，我们现在研究的机器学习算法，其实二十年前统计学家都已经研究过了，只不过当时机器性能太差，因此很多理论上的东西无法实现。

那么再说一下负面的。

为什么说研一之后就没有意思了呢？因为现在的研究生教育其实是很功利化的。导师大多会接一些企业或者科研方面的项目。这些项目基本上来说是很鸡肋的。虽然能够实践应用本方向学习到的知识，但是大多需求方都是对这方面一窍不通的人。因此项目需求不是不现实、就是太水。最后也都是糊弄过关的。因此对人锻炼提高很有限。

另外，国内的学术环境真心算不上好。（此处省略吐槽5000字）也就是说，如果想要在学术方面又所建树。国内除了排名前十的名校可以考虑，否则最好还是出国。并不是说不是名校就做不出成果，但是确实过内每年在计算机方向的论文研究什么的十篇有九篇都是毫无意义的。此外，学术界对于计算机基础算法的研究在上世纪六七十年代就已经被西方的科学家研究到底了。现在理论上的研究主要做的都偏向于机器学习（一个很靠忽悠的方向）。

那么到底如何抉择呢？

我认为可以把研究生作为一个就业方向，把你能考上的学校和能拿到 Offer 的企业放在一起对比。譬如说，如果拿了 Google 的 Offer (vs) 国内排名前三以后的学校，那么显然应该选前者。

此外，计算机领域的研究往往是螺旋上升的，举个栗子，现在深度学习很火爆，但是深度神经网络其实十年前就已经提出了，各种算法其实很早就完善了。那么为什么现在才火起来？因为之前我们想要训练这么大规模的模型是不可能的，只有少数机构能做到，而现在大面积的变成了可能的了。也就是说深度学习的火爆并不是因为现在有什么 Break Through 了，而是因为我们现在能算这么大的模型了。

所以我认为不要低估理论的重要性，在这些方面增强个人修养是很有必要的，这种积累短时间虽然看不到效果，但是五年十年以后就很难说了。

希望我的解答能够帮助到楼主。

作为一个计算机系研究生，感觉研究生也就第一年的课程还比较有料。之后就没啥意思了。