如果要用的话，半导体装在机箱外可能更合适一些（先接水冷把热量导出来，外面半导体配合风冷提供效率）
机箱内的话，大概就是额外增加热源的效果（

密码本身就不安全了，更别说还要传输，加密也不行，cdn 也可以解密
这边建议用无密码的方式认证，用 webauthn api ，双方都不需要存储和记忆密码

一致性和准确度是两个问题
chatgpt 不一致的原因很简单，默认值使得模型具有随机性，这完全是人工设定的“随机”，api 有两个参数 temperature top_p 可以控制采样的模式，其中一个为 0 就能得到确定性的结果（但答案不一定是你想要的）

哦，这个图应该是平滑处理-FXAA
肯定不是默认设置，你应该改过 nvidia 的设置吧，别随意动全局设置呀）

nvidia 设置里关掉图像增强

@Leon6868 哦，也好修，再套一层 proxy
const disguisef = (targetfn, realfn) =>
new Proxy(targetfn, {
apply(target, thisArg, argumentsList) {
return Reflect.apply(realfn, thisArg, argumentsList);
},
get() {
return new Proxy(Reflect.get(...arguments), {
apply(target, _, argumentsList) {
return Reflect.apply(target, targetfn, argumentsList);
},
});
},
});

@Leon6868 自定义函数有啥 bug

这里为啥需要__to_string__绕一圈调用，不可以用 Reflect.apply(realToString, this, [])的方式调用吗，
仔细想整个 disguisef 实现直接用 new Proxy(fn, { apply() { } })的方式做似乎就够了，hook 的地方直接 proxy call
disguisef = (targetfn, realfn) => new Proxy(targetfn, { apply(target, thisArg, argumentsList) { return Reflect.apply(realfn, thisArg, argumentsList); } });

不过对于自定义函数确实需要 hack 一下（
然而，toLocaleString 是不是也得考虑下

你 bind 一下就是[native code]了（

不仅可以，你还能直接用 npm 上的库
使用 esm.sh 来引用
用上熟悉的 import 语法
(就是记得写 script type=module

说白了就是 mysql 的实现限制问题，text 存放有额外空间需求，隔壁 postgresql 都没有这种破事

既然都有姓氏的数据了，那就做个最长前缀匹配不就好了，输入完完整姓名后把名字部分淡出，用户体验拉满

就是国际短信通道被关了而已，你可以申请自助开通

和 Kong 这种服务的对比如何，看介绍都有声明式配置和 api 来配置

@tool2d stdafx 只是一个约定，实践中只要构建系统支持，你可以任意指定某个头文件生成 pch ，并不是一个项目只能有一个 pch

不可以并行化吗
然后如果源文件没变的话，不可以直接用缓存的结果吗
然后，还有 pch 和 c++模块系统呢

gin 的实现思路大体上差不多，但是
第一不是简单的分割 /，而是会在插入 route 的时候去寻找最长前缀
第二也不是用 map 而是单纯的弄了一个 children 数组去匹配
其实挺符合现实使用场景的，因为一个目录下的分支通常没那么多（

你这个脚本，不会是返回了 html 了吧，是不是一个 404.html((
另外可以通过 class="notranslate" translate="no" 的方式防止元素被翻译（不确定对自己嵌入的有没有效果）