我为什么先推荐历史，因为我觉得要搞清楚这些学问和技术，必须要对这些学问和技术的创作者有个了解，他经历了什么为什么就会想到这些，这比上来就是公式定理生动一些，并且让这些算法公式更有温度。

每个人都有每个人的学习方法，我推荐的路径就是主动学习，主动找资料看，我从 2018 年开始接触和了解 ML ，那时候也是觉得很屌，但是我那个领路人虽然是硕士，但是他也没有一个宏观的理解，他自己给我们分享的时候讲的也不是很好，讲线性回归逻辑回归这些，甚至讲的还很一般，但是我很感激他能让我对 ML 有一个认知的机会。自此之后，就各种买书看，我先看了 《人工智能简史》尼克写的那本，后面又看了《创新者》沃尔特 · 艾萨克森写的那本，顺便推荐一本《超越时空》加来道雄写的（纯粹因为太屌了）。为什么不先推荐 西瓜书+花书圣经+统计学习方法+南瓜书 这个组合呢？因为我觉得，一来就上公式定理证明，真的很劝退，我们的教材就喜欢这么搞（当然不排除一些学霸就喜欢一来就先搞公式推导定理证明）。如果要我推荐一本书的话，我会推荐 《 python 神经网络编程》 Tariq Rashid 写的，因为西瓜书我也看了，花书也看了，《动手学深度学习》也看了，讲真，我还是觉得能我推荐的那本对我胃口。当你能搞出点东西来运行，并且你还知道为什么你搞出来的这个东西能运行的时候（其实就是艰难的从 0 到 1 ），剩下的就是各种看书看论文（从 1 到 100 （ ML,DL,RL,....）到 100000 ），当然要真的搞深入了 ，微积分+线性代数+概率论+离散数学，是肯定免不了的。

@maajor 二维图片的话，这个思路确实可行。

@huluhulu 就像 DBA 审计 sql 语句一样的过滤器不知道有没有搞头。

@kaichen 在中间加一个审计的过滤器咯。

什么鸟作坊，发出来让我见识见识。

你只要想想，战争年代，你当个班长，怎么带好一队人，能在关键时刻和你一起冲锋，并且如臂使指一样的原生，这就是最纯粹的管理。搞明白这个能力，现代公司这些管理还不是易如反掌？能在部队里，当你靠各种能力（不排除有后台，但能力（战术素养，为人处世）是第一位）从一个新兵快速成长到一个班长，你的班里，有资历比你老的（先进部队），有资历比你老的老党员（此时你还是预备党员），如果前两者身份一起并且还是副班长，其余的都是别的班排里不合群的刺头，你作为这个班的班长，还要能在真正考验（生死层面）面前，让他们如同你的十个手指一样配合你，这种管理能力，我愿称之为最强。

最屌的都是天生的，次之后天干中学。

讲真，这个赛道意义不大。

@yjsp1919 主要是自己内心能宁静就行，不要被世俗的所谓“沉没成本”所困，能做自己喜欢的事情，也是不错的。

通篇都是观点直接输出，没有观点的论述和支持。以及，行文要注意标点和段落。

要求一大堆，薪资范围都没有？

还是 2 好一点，起码上限高很多，未来机遇也多很多。还有切入 RL ，一开始就从 ddqn 切入，你这也太高估自己实力了吧老弟，不从基础开始，ddqn 这种非常复杂的方法当然越搞越搞不明白了。RL 和 cnn 这种监督学习是完全两码事的。扫雷这个场景和 alpha zero 有些类似，但又不同，因为不存在太复杂的博弈，所以在状态转移这个层面可以收敛的更快。而且，我粗略想一下只需要 policy network 就可以，都不需要到 value network 。

爱好和工作不一定要绑定啊，你找个稳定的工作发展爱好也可以的。

医院搞自负盈亏之后，就意味着，真正有高明医术的中医，也要考虑盈利，吊着搞或者经常花了钱还搞不好，久而久之，医术也会退化的。注意，医术和药效是两码事。药一直都在，但是怎么用这些药是最关键的。药用对了是真的有效果，大部分没效果的，是没用对。

中医主要看人品和技术水平，人品排前面，有技术吊着你搞，花钱了效果慢，但能搞出疗效的。还有技术不行的还要吊着你搞的。最后中医搞急症非常考验技术，急症还是看西医咯。慢病的话，能诊断准确的很少，还得是靠各种检查，只是用药方面温和一点。

pycharm,goland 一直用，我还用 goland remote online 调试过 k8s 的组件，远端编译远端运行直接调试 online k8s cluster 。

无脑公务员。

等所谓的 killer app 出现，才会出现真正有效的商业模式。