cosette

没遇到这种情况，不过 iOS 在系统登录的 outlook 账户经常会掉授权，需要重新登录，这是一个自宇宙诞生起存在的问题，无法解决，如果遇到刷不出新邮件的话，可以去系统设置里面看看是否需要重新登录了。

第一条就是不要做自己不懂的事情，去年 A 股快跌倒谷底的时候清仓，后面一整年没有做，清仓的票至少涨了 2-3 倍，没有赚到钱，有会后悔吗？有一点点。后悔自己的决定吗？一点也不。

莫名其妙赚到钱的人，必定会莫名其妙的全部输掉，一旦跟钱沾边，人就容易一叶障目，异想天开。

人不仅要靠个人的奋斗，还要看历史的行程，这就是超出个人预知范围的变迁，有些工作打算长久认真干的，结果没几年就不干了，有些工作觉得随便弄弄的，结果一做十多年。

不要在自己郁闷的时候“后悔”，人在空虚的时候总是倾向于抓住一切来填补，包括被美化粉饰的回忆，也许你确实因为某件事情而感到耿耿于怀，但此刻再次想起它，无疑因为当下的处境而生成一份不自觉地美好滤镜，现实的无情就在于如果还有再来一次的机会，困难将以另一种面貌打击你。

喜怒哀乐是人之常情，虽然是暂时的，但是身处其中的时候也不可能轻易地略过，所以对于你的感慨需要被倾听，而无需褒贬。

大模型现阶段本质上还是中心化，任何有用/好用的模型个人都是很难训练 or 部署的，未来可预见的时间内这依然是一项重资本投入的事情，在源头的大模型供给上很难做到去中心化。

DeepSeek 把相关的技术开源了，但并不是把训练模型需要的投入取消了，或者免费赠送了，你使用的是依然是 DeepSeek 提供的预训练好的模型，而有能力使用 DeepSeek 的技术的依然是头部的老玩家，个人用户能够部署的依然是蒸馏之后的小模型，有用吗？有点用，但大伙儿真正觉得牛逼的依然是那个满血的模型，而不是那些 toy-level 或者差不多的模型。

其次，本地部署模型似乎可以规避一部分审查和数据的泄露，但大模型的审查可以包含在模型的训练中，对于有期望应用大模型技术的商业公司来说，自行部署可以规避很多商业风险，对于个人用户来说，门槛依然很高，畅想每个人都能有自己的 AI assistant 的美好未来离得还很遥远。

把安装记录清空，把所有残留文件删光，重新安装总算没问题了，估计是检测到有旧版本残留记录，就错误的执行了卸载任务。

因为安装失败，导致无法正常卸载，动了点小手段，才成功。

1. 如果只抛一次硬币，那么正面朝上的频率要么 0 ，要么 1 ，但不会是 0.5.
2. 如果本金 1w 块，每次押注 1000 块，50%概率赢 1000 ，50%概率输 1000 ，那么只要不停地下注，是否最终本金依然是 1w 块呢，实际上有不小的概率会输光，并不是概率有问题，而是没有本金的时候游戏就结束了。坏事好像经常发生，是因为坏事往往没有翻盘的机会。

很正常，更新不特定的可能会让没有正规 MFI 认证的数据线用不了，还是要保留一两根官方线。非认证的线可能会识别困难，导致慢速充电。

是唯物主义，还是实用主义，亦或者是不可知论，很多人其实自己也没搞清楚。日光下很少新鲜事情，问题不是说教得来的，很多摇摆、困惑从当下层面上说是生存境遇导致的，从认识上说是了解的不够，今人的事情古人也遇到、想到，大多数情况下只是体悟不深。

唯物、宗教、功利主义等等，大都有被不同程度的误解。

Here’s a summary of the tools available for interaction:

| **Tool** | **Description** | **Usage** |
|-------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------|
| **bio** | Stores user-specific preferences or details for future reference. | Used to remember information like preferences, tools, or ongoing tasks. |
| **dalle** | Generates images based on text prompts with OpenAI's DALL·E model. | Example: "Generate an image of a futuristic city skyline at night." |
| **python** | Executes Python code for calculations, data analysis, or processing. | Used for calculations, graphs, and file processing tasks requiring Python code. |
| **guardian_tool** | Provides official content policies related to voting, election, and U.S.-based voter procedures. | Example: "What are the early voting deadlines for the upcoming election?" |
| **canmore** | Allows creation, editing, commenting, and updating of text or code documents within the workspace. | Used for collaborative editing, updates, or feedback on text-based or code documents. |
| **web** | Fetches real-time data from the web for local, niche, or up-to-date information. | Example: "Find the latest news on Rust programming trends." |

好像增加了几个工具