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10 天前

回复了 ndidi 创建的主题 › 职场话题 › 好哥哥们救救我，面试 gap 问题

@jianghancool 现在很多公司或者背调会让你发个税的截图，社保的截图

10 天前

回复了 lnbiuc 创建的主题 › 生活 › 怎么看病才能不被宰

以前去医院, 那些老医生, 给你看完后,会让你把病历压他那,美其名曰拿了药过来教你怎么吃. 现在基本没有了. 年轻医生压根拉不下那个脸. 也不差你这点

14 天前

回复了 hippoboy 创建的主题 › MacBook Air › 拒绝器材党，我想入个 16gram 的 macbook air 如何？

不会卡的, 我目前打开的东西比你多

16 天前

回复了 muy 创建的主题 › 问与答 › mac mini 放办公室摸鱼怎么样？

你真是天才. 你真的提醒我了.

27 天前

回复了 YunyouLu 创建的主题 › 创业组队 › 一个找聊天搭子的社交产品创意。

没点开之前, 我在想楼上这些老哥讲话也太伤人了. 好歹鼓励一下. 进去一看. 所言不虚.
你干脆找点 ui 组件套一下也比你这个好

28 天前

回复了 dongcxcx 创建的主题 › 问与答 › RAG 的准确率是否可以满足我这种场景?

@itskingname 明白了. 你这个就是 Function call+结合 prompt 吧

28 天前

回复了 dongcxcx 创建的主题 › 问与答 › RAG 的准确率是否可以满足我这种场景?

@itskingname 我简单看了下.是不是可以理解为, ai 根据用户的自然语言,生成 sql 语句去查询.
我需要的改动就是:
1. 把文本里的数据转成结构化的数据,存在数据库里
此时,ai 根据用户的自然语言提问,生成查询 sql.
那问题是, ai 生成的 sql 的准确性如何呢, ai 怎么知道哪个属性值对哪个字段的查询? 这么做是不是比直接向量匹配更好?
以及.如果我都能把用户的需求结构化出来, 数据也结构化出来, 那是否这个 chat2db 完全没有必要. 直接 Function call 也能做了?

59 天前

回复了 omz 创建的主题 › Apple › 果粉们， Mac 和 iPhone 上，微信输入法是不是最佳选择？

搜狗输入法，之前每次调出来键盘都要卡一下。多少年都这样，甚至最新款 iPhone 都免不了。真的搞不懂这是什么疑难 bug 。

59 天前

回复了 posrix 创建的主题 › 奇思妙想 › 想打造一款现代化的社区应用，大家觉得有市场吗

审核团队是政策需要你审核，政策没有规定可以用大模型替代

75 天前

回复了 wsseo 创建的主题 › 电影 › 哪吒 2 要冲击中国影史票房？

我当时是在网上看哪吒 1 好评很多才去电影院看的. 是我太念旧了吗? 看上去和过去的<宝莲灯> 真的不在一个级别啊

85 天前

回复了 DissDoge 创建的主题 › 生活 › 年味变淡，是真实感受还是童年滤镜？只有回忆里的春节会告诉你答案。

不太同意"小时候是大人创造的年味,现在到了自己成为大人的时候了"的观点
因为以前的大人也觉得没有年味了啊.