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1 天前
回复了 ndidi 创建的主题 职场话题 好哥哥们救救我,面试 gap 问题
@jianghancool 现在很多公司或者背调会让你发个税的截图, 社保的截图
2 天前
回复了 lnbiuc 创建的主题 生活 怎么看病才能不被宰
以前去医院, 那些老医生, 给你看完后,会让你把病历压他那,美其名曰拿了药过来教你怎么吃. 现在基本没有了. 年轻医生压根拉不下那个脸. 也不差你这点
不会卡的, 我目前打开的东西比你多
7 天前
回复了 muy 创建的主题 问与答 mac mini 放办公室摸鱼怎么样?
你真是天才. 你真的提醒我了.
19 天前
回复了 YunyouLu 创建的主题 创业组队 一个找聊天搭子的社交产品创意。
没点开之前, 我在想楼上这些老哥讲话也太伤人了. 好歹鼓励一下. 进去一看. 所言不虚.
你干脆找点 ui 组件套一下也比你这个好
19 天前
回复了 dongcxcx 创建的主题 问与答 RAG 的准确率是否可以满足我这种场景?
@itskingname 明白了. 你这个就是 Function call+结合 prompt 吧
20 天前
回复了 dongcxcx 创建的主题 问与答 RAG 的准确率是否可以满足我这种场景?
@itskingname 我简单看了下.是不是可以理解为, ai 根据用户的自然语言,生成 sql 语句去查询.
我需要的改动就是:
1. 把文本里的数据转成结构化的数据,存在数据库里
此时,ai 根据用户的自然语言提问,生成查询 sql.
那问题是, ai 生成的 sql 的准确性如何呢, ai 怎么知道哪个属性值对哪个字段的查询? 这么做是不是比直接向量匹配更好?
以及.如果我都能把用户的需求结构化出来, 数据也结构化出来, 那是否这个 chat2db 完全没有必要. 直接 Function call 也能做了?
搜狗输入法,之前每次调出来键盘都要卡一下。 多少年都这样, 甚至最新款 iPhone 都免不了。 真的搞不懂这是什么疑难 bug 。
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