我在使用时倒是经常碰到编辑器输入卡顿，吞掉输入的文字等 bug

@heihe 大概明白了，是不是可以理解成提高召回更多的是对 query 做处理，而 doc 只需要维护好分词词典就可以了，ik 分词器已经解决了大部分中文分词的情况了

@heihe 我的数据到不了每天几十亿，但是每天几百万的写入请求可能是有的，目的实际上也是减轻 es 的压力，顺便不确定 ik 分词的 ik_max_word 模式是否合适（这个倒是次要的）
不过看你回复的实体识别本身和分词没有关系，是不是可以理解成分词和 NER 是平行两条线，在将 doc 传入 es 前，先通过 NER 提取出关键词然后作为另一个字段额外保存，而文档本身还是在 es 中做分词处理（我一直理解的是 NER 是要基于分词结果做处理）

@heihe 我的想法整体和你一致，就是分词放到 ES 上游，分好的 terms 用空格拼接，ES 内部再用空格分词；只不过我在分词之后额外做一个持久化存储（ mongodb ），原因是我不清楚 es 保留全部_source 会不会对性能产生影响，如果只保留部分 field ，添加新 field 并要刷数据是就要用到（省去重新分词的步骤）


@lix7 其实我主要的问题就是分词要不要从 es 拿出去，一是不清楚分词插件能否满足实际情况，以及维护自定义词典的成本；二是对 query 改写，如果要做实体识别提权等处理，是不是也要先分词才能处理？如果是的话不如就全放到 es 外面来做好了，灵活性还会更高一些，但一想到 es 已经集成了，就比较纠结。
排序这一块不太确定理解的对不对，我理解的是粗排已经由 es 做了，即 es 的主要作用时召回+粗排。精排则需要自己在外部服务去实现，我想法是每次查询请求召回的数量应该比前端请求的数量要多，比如前端传 20 条，我则是查询 es 返回 1000 条，然后再对这 1000 条数据进行精排并添加缓存。但是需求中往往有用户指定按照某个字段排序的情况，这时是不是和粗排精排就没关系了

谢谢，准备试试 miniconda ，再问个问题，如果不动 base 环境，但想加一些全局的命令(例如 tldr)该怎么做

@lhx2008 这么说控制反转这个概念只适用于编译型语言吗

好久之前了，lz 找到解决方案了吗，我也遇到了同样的需求，但我的设备是非 root 的

win 上的截图推荐一个 FastStone Capture

@lululau java 一样的

vb6.0

有时候就是懒得看外文才用中文搜的，并且这种网站不止四五个，并且这些网站都是 google 或是 bing 搜出来的（百度太垃圾已经不用了）

找了下 SyncSetting 的 issues，好像有相关的 ignore 的设置，有空试一下..

@Jirajine 没怎么用过火狐，如果收藏夹文件解析方式一样或许可以写个文件监听，如果文件发生改变就复制到对方文件夹当中

@Satelli 谢谢，这样确实可以，我先装到移动硬盘上了，看看效果怎么样

#3 @yujiaxin 虚拟机占资源应该会比这个多一些吧，虽然也没关系但还是想试试 wsl 这东西怎么样
#4 @Jirajine 也想过，但感觉这样做很别扭，并且系统盘是 ssd，感觉 users 放在系统盘有些东西会启动快一些
#5 @Satelli 我试了下手动部署，用 Add-AppxPackage 安装仍然是直接安装了，并不会安到所在路径，还是我理解错了？

@Humorce 是移动 lxss 吗，查了一下好像是说不支持...

@REDPANDA1997 ...我到不觉得是那方面原因啊，因为斗鱼很久以前就这样了

厉害厉害，我是之前关注了 mvba 的项目想学习，但一直都没动力开始，话说写模拟器是不是汇编必须玩的 6

唉，实习都 10k 了，lz 啥学历方便说一下吗？</br>
上海不同地方租房价格还是差距挺大的，一般能住人的都得 1.5k 以上，通勤时间也是看地方，比如我住在上海西边，去上海东边坐地铁一般得 1 小时左右