加粗加黑加精，大学之间最大的不同就在于周围有多少人能完虐你。

感觉和这本书讨论的内容一样《哥德尔、艾舍尔、巴赫》，网上还有公开课：
http://bt.byr.cn/details.php?id=112564&hit=1

谢谢楼上们的建议，我昨晚直接睡了，睡了一觉也想通了，Matlab这种程序，能用就行，管他内部多混乱，反正别人论文又不需要附带程序。有时间的话再增个函数什么的，变量名已经真心改不了了。

技能里的HYML是什么意思？

我说刚刚Github怎么访问有问题。

看 Internship，这行业就缺不同的人。

不错，拿来激励自己。

这个翻译真是神坑，奇怪的是居然约定俗成了。鲁棒性的确比健壮性听起来高端洋气上档次！

135刀太贵了，两个这个抵得上一个AR.Drone了。

好吧，这个是今年数学建模的B题，碎纸片拼接的题目。

碎纸片都是规则的矩形(bitmap图片)，有些切在字上，所以分出矩形的左右边，然后按黑白换成1和0，比较各个图片的左右边的比特串，拼接。

关键就是一些图片的黑点比较少，传统比较难以区分相隔很远的黑点，也会认为相似度高。

毕竟不是我在做，学弟学妹在参加，我也不知道他们比较到底什么情况处理的不好，不然肯定可以针对这点优化，或取几个指数综合一下。

总之谢谢各位了！

@iloahz 好吧，这个就是同学原来的算法啊，效果不行啊。

与其说“差异性比较”不如说“相似度检测”，直接减的话00000000和00000111的差异不就很小了(还有很多此类情况)，但他们差异应该要很大的。

这里相似指对应位的0,1只有1到2位的偏移或完全对齐，而且有偏移的位应当比较少。

而且“不同位占总位数百分比”这种算法也不成立，不能解决10000000和00000001这种情况，这里只有首末两位有差异，但相似度应该是很小。

我还有台N年前的清华同方笔记本，现在都没怎么见这牌子了。

@013231 感觉还是和IP有关，因为我注册的时候就换了IP换了邮箱试过(包括用户名)(还用了chrome的隐私登陆)，也许是人品问题吧。

@GordianZ 我戳过了啊，结果唯一有用的条目是：
I tried to register in a site and it tells me I’ve been blocked by WangGuard

If that’s the case, it means you’ve been reported in various sites as a splogger or spam user. Please use our form to contact us and we’ll analyze your situation.

@ejin 额，夏天容易拉肚子，不能随便提菊花。


好吧，我决定问问WangGuard怎么回事了。。

已试用，一起来推广：
https://www.nitrous.io/join/LV-uWGzwXnM

必然选A，即使输了分数，也会赢得人生。

关键要屏幕好。。

老早就没隐私啦，除非穿越。。。