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回复总数  821
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我没遇到。看着是 cloudflare 怀疑的,换个出口 IP 试试?
不考虑用 Stylus 这个 chrome 插件改掉 css 吗?
11 天前
回复了 fds 创建的主题 分享发现 精简全平台大纲笔记+日程管理 Twos
@Natsumoku 后来没怎么用😅 不是他的问题而是我没养成记录的习惯。平常工作日志用 Anytype ,这几天又在回坑 Tana 。
记得 vivo 有个熄屏后是否断网的设置?
……我觉得能用 interface 解决的就别用泛型。
29 天前
回复了 bthulu 创建的主题 程序员 有什么数据库扛断电能力最强吗?
问了 GPT ,回答:如果你的应用场景需要处理较大的数据和高并发,PostgreSQL 可能是最佳选择。PostgreSQL 使用一种高效的写入前日志( WAL )系统,即使在断电或系统崩溃的情况下也可以保证数据完整性。对于小型应用或嵌入式系统,SQLite 可能已足够,使用回滚日志或写入前日志( WAL ),可以在断电后自动恢复到一致状态。
跟前面大家的主流意见一致。
34 天前
回复了 crc8 创建的主题 Python 为什么 Python 会有那么多人喜欢用?
我这边是因为 python 自动支持任意精度的整数处理,算大数比较方便。至于错误提示,见仁见智吧,主要国外很少遇到这种问题,所以人家也不会把这个错误拦截后包装成好看的样子。
goroutine 会卡在那里呀。如果退出监听状态程序就继续执行了。你如果需要可以在语句前后改一下别的变量,记录状态,不过得注意并发安全。不清楚你是想实现什么,就是随便说说。这种问题可以问 gpt 。
55 天前
回复了 tangshuier 创建的主题 软件 大家一般用什么笔记软件
@f2ck 开会员了,从 v1 就一直用呢。不过其实使用频率也不是很高,主要就是剪藏些网页、知乎答案什么的,然后吃灰……
63 天前
回复了 tangshuier 创建的主题 软件 大家一般用什么笔记软件
哈,月经贴。
本地 Obsidian ,iCloud 同步。
远程团队 Notion 。
收集用 Bear 。
63 天前
回复了 Pernalin 创建的主题 买买买 vivo x200 pro 值得购买吗?有哪些缺点?
@pkoukk 说是大师级单体,还是双扬声器的。

我目前同时在用 iQOO 的 Neo9S Pro+ 和 Z9 Turbo+ ,感觉产品力确实不错,对比下来,天玑发热情况好一点。X 系列是拍照旗舰,用不太上,等明年再升级。
没见过这样的。不过既然你们有 app ,那直接看 app 代码呗,把逻辑抄过来就好了。
80 天前
回复了 blacklinux 创建的主题 MySQL mysql 有没有什么中间件能模拟 mongodb?
没必要。而且 mongodb 的查询语句挺多的,除非有 AI 能代写,不然没有人会花精力在这上面。
80 天前
回复了 NamasteCheers 创建的主题 OpenAI ChatGPT 输入完账号后,跳转了重置密码
哦,虽然我没用过,但定时要求用户重置密码也不算特别过分的要求。OpenAI 一直是 web 人力不足的感觉,所以没足够的提示也可以理解。当然你要是重置密码后还是让你重置,那估计就不是我说的定时重置的问题。
87 天前
回复了 guiyumin 创建的主题 程序员 写代码真不能有洁癖
感觉可以调整下目标?写出三个解决方案,选出最好的。这样就不觉得时间浪费了。
95 天前
回复了 daxigua1te 创建的主题 程序员 有的时候真不能太相信 AI
也不怪它,毕竟它训练时就是要生成一个尽量合理的答案,还不让上网查。能搜索的 perplexity.ai 会不会好一点?
https://www.backblaze.com/cloud-storage/pricing 这个好像便宜点儿?

或者 S3 Glacier Deep Archive *** — 适用于长期保存每年访问一两次且可在 12 小时内恢复的数据?

不过我都没用过,哈哈,家里有两个 NAS 互备。
@Tdy95 哦 这样呀。其实就像前面一些回复说的把 dll 调用扔到个线程就行。我也不太熟悉,问了下 gpt ,给出的代码是

import asyncio
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=4)

def dll_call(client_id):
# 同步调用 DLL 函数
sdk.SDK_change_something(c_char_p(client_id.encode('utf-8')), callback_instance)
# 假设这里返回结果
return "result from dll"

async def change_something(client_id):
loop = asyncio.get_running_loop()
# 在后台线程中执行 DLL 调用,避免阻塞事件循环
result = await loop.run_in_executor(executor, dll_call, client_id)
return result

确实就跟前面几楼的回复一样呢,也算是挺清晰的。
python 感觉还是写阻塞的代码比较流畅,异步是后面塞进来的,得对底层多一些了解。阻塞的逻辑得单独放在个线程里处理。要异步不能直接用 nodejs 吗?虽然 nodejs 写不好也可能阻塞,但毕竟设计之初就是异步模式,大部分常用 IO 也都包装好了。前端上手 js 也熟练些。
可以免费体验两周,你自己试试?

智能补全的范围不限于当前行,还不错。响应速度和生成代码质量都还好。
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