h2 可以设置磁盘模式。
本人觉得可以用在生产上

md5 已经很快了。剩下的编写能充分利用多核的代码，服务器增加核心数。

可以使用加签的链接在后端鉴权。但其他用户拿到了加签后的链接，肯定也是可以访问的。

无论买啥，建议再搭配一把鲜花

@chaosrb79 酷安，qq 浏览器评论区 找找看

for update 。简单 暴力。性能也不差

jackson 也值得看

netty
project.reactor
openFeign
spring gateway
vertx

@yazinnnn
业务场景里有一些限制，
1. 需要保持输入和输出的顺序一致，
2. 流中的数据从文件中读取的，数据量非常大，无法全部加载到内存。只能边读取边处理。
3.处理过程中其中一条处理错误时，算失败，中断流不再继续。

一方面 stream 的并行流没有拉模式，无法精准控制载入内存的数据行数。
且并行 stream 提供的 api 太少，相比于 reactor 提供的控制选项不足

@yazinnnn 假设 toInt 这个操作是比较耗时的，可以实现将 toInt 放置在多核上运行，最终结果再汇聚到主线程上。
因为主线程上开启了传统注解事务，需要在主线程上操作 Flux 的处理结果

30 分钟是指现实世界中的每 30 分钟作为一个区间吗？
感觉建张表存就可以了，内存里持有当前区间最大值，处理数据时比内存中值大就更新到数据库，否则就跳过。

如果是滚动 30 分钟，可以使用找个时序数据库用一下。

for update 没问题的，每秒 4000 次

@dingwen07 好的，我尝试一下关闭现代待机试试，看以后能否复现了

@wangyu17455
@easylee
确定开启了自动休眠，插上充电器开机后电量还剩 8%

加纳战机

跟楼主类似，想买个东西总喜欢比较来比较去。
年前想买个笔记本，看了快一个月才入手，评测各种看，不过还好，买的东西都比较满意。

见张表，加个索引。一亿数据都没关系

@mmdsun 他这个的意思是将同步操作包装成异步操作，官方这样做没问题。
论坛里是要对 Flux 中的每一项进行一个堵塞 io 操作，是使用 parallel + runOn 的方式，还是使用 flatMap+subscribeOn 的方式做对比。
两种方式都能将同步任务发送到不同线程中执行，都能达到同样的目的，但是不知道区别与优劣，以及那种写法更好。

根据配置的连接点，编译时修改原始的 class 文件，
将增强织入原始字节码中，生成增强后的字节码。
这样打成 jar 包后的 class 文件就是增强后的 class 文件了。

这个算是编译时 aop 吧