只是用别人的库的话不需要 setup.py
最简单的就是 Python 自带的 venv https://docs.python.org/zh-cn/3/library/venv.html + requirements.txt
venv 是每个项目一个虚拟环境，安装这个项目所需的 Python 版本和依赖，不同项目之间隔离

遍历 6000 行的 df 需要 1s 也太慢。你用没用 df.iterrows 遍历？ iterrows 跟整数索引（ for i in range(len(df))）的性能差别挺大的。
一点建议：为啥非要用 excel 和 pandas ？因为 excel 不是文本格式，不方便程序处理。pandas 个人认为对初学者来说有很多坑。
一个架构上的建议：先将你这两个 excel 另存为 csv 格式，然后用 Python 自带的 https://docs.python.org/zh-cn/3/library/csv.html 把每个文件读进来存成一个 list ，算法跟你现在的保持不变，说不定都比你现在的方式快。

C 语言本身内容较少，而且抽象层次很低，属于“系统编程语言”，也就导致，网络、IO 、GUI 这些功能在其他编程语言中可能已经抽象到标准库中了，但 C 语言标准库不包含这些，要用的话应该学习操作系统提供的 API 。不同的操作系统提供的 API 是不同的，需要分别去学，或者使用一些别人封装好的跨平台库。

Linux 推荐 Linux/UNIX 系统编程手册 https://book.douban.com/subject/25809330/
Windows 推荐 Windows 系统编程 https://book.douban.com/subject/5323432/
关于库的底层实现的 程序员的自我修养 https://book.douban.com/subject/3652388/

看了这些你能理解一些网络库的底层实现原理了，当然实际应用中可能更多会使用别人的开源库。比如 libuv 、mysql 的 C 接口、GTK 等等，那就去看具体的库的文档。

这种需求应该属于 data validation 吧，除了 pydantic 还可以看看 json schema

Python 是动态类型语言，跟 C Java 这种静态语言的思维方式不同，更适合写一些短小的脚本、一次性任务。

生态方面，Python 相对于其他语言的优势是数据分析，科学计算和人工智能。很多库和框架是其他语言没有或者很难复刻的。比如数据分析的 pandas 、机器学习的 sklearn ，快速研究的 jupyter notebook 。

手写后缀树

pydantic https://docs.pydantic.dev/latest/ 基于类型标注的动态-静态数据转换，对于喜欢静态类型的人来说是必备

端口号分配我思考过对应用名 hash 的方法： https://blog.henix.info/blog/port-hash/

命令行管理就 supervisor 咯

理论的学习和技能的学习：学习理论只需要看懂就行，但学习技能则只能通过实践。例如学骑自行车和学游泳、学做菜这一类，只学习理论是没用的。

个人认为学编程的最好方式就是用编程解决日常生活中的问题，编程可以让我们的生活变得更美好。

从 op 的问题和回复看，我认为 op 可能有一点崇拜开源贡献者，但最后发现开源贡献者不过是普通人，有点幻灭。
我的看法是，很多领域存在 20%-80% 现象。不排除有一些非常厉害或者说无私、道德高尚的开源贡献者，但大部分人都是普通人。
他们开源的理由可能是：不想搞商业化运营，嫌麻烦或没资质；不想对用户做出太多承诺；项目更多是自己的练习、实现自己的需求，反正对自己没什么坏处，所以就开源了；项目是为了展示自己的水平。
而且大部分开源项目都无人问津，能被大众知道的明星项目是极少数。
至于 op 为什么被踢，不了解具体情况，不知道，只能说这类社群里啥人都有。
可能 op 对接触开源贡献者很感兴趣，我觉得可以：1. 更多使用 github 交流，这里你能接触真正的代码贡献者 2. 关注一些开源贡献者的 blog ，在 blog 上直接跟本人交流

我理解应该有一个部署脚本（安装程序）吧，用户运行这个脚本来安装到 vercel 上，那么密码必须不固定，要么由用户自己设置，要么生成一个随机密码，返回给用户即可。
同理，如果要进一步提升安全等级，可以考虑两步验证（ 2FA / TOTP ），用户运行安装脚本安装成功后，返回一个二维码，用户可以用各类验证器扫码，登录时要求输入两步验证码。
要防止被人暴力穷举密码，可以在登录页面加入文字验证码，或添加一定时间内 ip 的尝试次数限制。

可以看看 七周七语言 https://book.douban.com/subject/10555435/

js 的四舍五入应该是：Math.round(99.1*1.05*100)/100 // => 104.06

这个应该要应用自己维护的吧。记录每个 fd 上一次操作的时间戳，你的第一种方法，epoll_wait 会在中途返回，返回时检查当前时间戳跟记录的 fd 上一次操作时间戳之差，如果超时了就执行某个动作，比如关闭连接。

这里采用的数据结构是堆（ heap ）或者时间轮（ timing wheel ）

可参考 [Linux 多线程服务端编程]( https://book.douban.com/subject/20471211/) 的“7.10 用 timing wheel 踢掉空闲连接”一章

如果是很重要的反模式，可以找找有没有 linter 能检查出来

除了 raw 还可以用 github api: https://docs.github.com/zh/rest/repos/contents?apiVersion=2022-11-28#get-repository-content