同感。最近一段用 c++多，回头再写 python 的东西感觉很陌生。基本每次写个新的代码，刚开始时都得同时打开一份老的代码在边上，一边写一边参考原来的代码。基本上写个一天，容器的使用、 control flow 或者常见类库的感觉都回来的。但是有时候一些偏高级的技巧还是要重新去理解，比如 decorator ，之前里面的几种变化都曾经搞得很清楚，现在又忘得差不多了。

酷炫。问下有图形学、 GL 基础，但是没搞过 AR 的，如果要搞出这么个 demo 来大概需要多久？

如果把本地时间换成通过网络服务器获取时间呢？这样精确到毫秒，应该没有重复性的问题了吧，除非用户 hack ，不过那就是是整个架构问题了，反正现在也有这个问题。

这种抛个问题就跑，甚至只有标题，连正文都没有的算不算钓鱼贴？

@qnnnnez 涉及到显式拷贝的比较好辨认，包括函数传参。但是像这个*，第一反应没想到是个拷贝动作。

如果在 c++里，给我的感觉可能类似
const size_t len = 5;
std::vector<std::vector<int> > vec(len, std::vector<int>(3, 0));

python 里一直让我比较困惑的就是引用、浅拷贝、深拷贝，可能也和我之前一直用 c/c++有关系。在 c/c++里是按值或按引用 /指针传递，在大部分的情况下是很容易确定的，而且是确定无疑的。在 python 里，我能理解比如最常见的场景： mutable,immutable 涉及到拷贝时产生的状况，但是[[0] * 3] * n 这种情况下会发生什么情况，除了做个实验看一下 id ，我好像还真不敢直接下结论。你们都是怎么记忆的，除了 case by case 的记忆以外，有什么比较通用的规则吗？

都不说市区了，上海张江地区 2 号线旁的房子，一室一厅也要 6000+了吧。要放在上海市来说，张江已经偏得不的了了，但是高薪打工的多，把房价都炒起来了

你是想问异步 io vs 多线程，还是随用随创建线程 vs 线程池？

有没有比较过两者的效率？可以写个测试 perf 一下。倒是很多在直觉上应该由链表完成的东西，在实际 os 内核的实现里用的都是 array ，就是因为局部性原理带来的效率提升。

刚好在你那个贴里也回了。我自己日常工作语言是 c++,但是如果身边有人新学编程，我一般会推荐 python 。

你也别太担心，拿我自己的例子来说，我就是大概毕业以后找工作之前,花了半年时间每天图书馆早上到晚上，恶补了一下 c++\操作系统\数据结构算法之类的。 c++大概读了<c++ primer plus>,<Accelerated C++>, <Effective C++>(前半本), <STL>(前半本)，还有各种面试书里涉及到 c++的部分,基本上这些就足够找一份 c++开发的应届工作了。为了巩固学到的东西，我拿 c++把基本上各种算法书、面试书例如<Algorithms>，<剑指 offer>,<编程之美>，<编程珠饥>， July 的<编程之法>，<crack the code interview>把里面的经典题都写了一遍.

1 。有一本比 apue 浅，作为读 apue 前的铺垫很不错： https://m.douban.com/book/subject/4253716/

哈佛大学的教授写的，虽然名字叫“ xxx 大学教程”，实际是中文翻译的问题

2 。 ar 这些与 linux 其实是两个方向。虽然最后 ar 的产品可能是基于嵌入式 linux ，但是在大公司里，搞 ar 的和底层 linux 开发的肯定是两波人。如果你真心想搞 ar vr 的话，应该往算法方向靠靠，前提是你觉得搞些偏数学的东西不会让你感到枯燥

@snnn 昨天居然把第二行给看漏了汗，现在明白你的意思了。

@xiaolee59 文章写得很清晰，赞

python 的多线程用的不多不太了解:(，不过 general 的多线程和信号的问题可以看看 APUE 里 Thread Control 那章，专门有一节是讲多线程的情况下的 signal 的处理的，叫 threads and signals.虽然是 POSIX 的，但是很多思路是一样的。

#ifndef __attribute__
/* This feature is available in gcc versions 2.5 and later. */
# if __GNUC__ < 2 || (__GNUC__ == 2 && __GNUC_MINOR__ < 5) || \
defined __STRICT_ANSI__
# define __attribute__(Spec) /* empty */
# endif
...

能解释一下嘛，为什么(__GNUC__ < 2 || (__GNUC__ == 2 && __GNUC_MINOR__ < 5))能成立？你的 gcc 版本比它要高啊。还有为啥__attribute__会没有定义过(#ifndef __attribute__)？

生产环境有没有测试代码这是由 deploy 的方式决定的，比如测试和功能代码可以放在不同的路径里， deploy 脚本只 deploy 功能代码就行了，和 branch 管理方式并没有必然关系。

我工作过的几家公司都是放在同一个 branch 里的，好处我能明显想到的就是很容易保证测试代码和功能代码是同步的，而且方便 CI 。比如谁改动了功能代码，但是没有改动对应的 test ，或者破坏了某个 test ， ci 一下子就找到责任人了。