我来泼点冷水吧，以下是个人观点。

从长远的角度看，既然要用到机器学习的工具，只要不是临时用一下就不用，你都需要学好 Python ，并且需要学好几个机器学习库的使用。

对于你说的第一个问题和观点，我是不认同的。科研卷，没错。但是学好 Python 只会让你效率更高，而不是更低。你学习语言付出的这点时间和后面折腾那些软件的时间比起来不会多很多。

对于第二个问题：基本上到了软件工具这一层(相比编程语言)，基本不会差太多。我初学时也用过 Orange ，确实还可以，但是你能做的东西就只能在他们的功能下搞，太局限了。

我能理解题主想要快速开始，快速上手，快速产出的心态，但是我还是想说这种方式就算走下去也是囫囵吞枣。即使能够短期获得一些收益，前进的空间也十分有限。

以上。

如果能看到这里，是不是可以说明我们其实没有那么急？或者说不需要那么急？那么，下面是我推荐的机器学习入门路线。

1. 学习 Python, Stanford CS106A: https://cs106a.stanford.edu/
2. 学习机器学习理论: Learning from Data ，Machine Learning in Action ，《统计学习方法》
3. 学 sklearn
4. kaggle 项目学习