他这里有 5-shot 的标注耶，应该是没公开 prompt 的情况吧

@hui9000

官网拉到底部，点击“翻新产品”

https://www.apple.com.cn/shop/refurbished/mac

咸鱼员工 85 折再分期去买官翻，折上折+分期

M3 对比 M2 进化不多，现在买 M2 炒鸡实惠

跟 orbstack 本身没有关系，你可以打开选项，设置 proxy ，或者在 docker 选项里把 hub mirror 或者 proxy 给配置上

不需要你花钱的，大概率是假的

这和当初 o2o 一样，他找 vc 要钱，然后给终端用户发钱发优惠，把数据做起来，再去拉更多投资

在 galxe 或者 layer3 上去做交互任务的，大概率是有空投预期

uncle block 数量上肯定比正常的要少一个量级，另外以太坊早就已经不是 pow ，而是 pos ，没有 uncle 这一说

最后的一个叔块已经是一年多前 https://etherscan.io/uncles

@Rrrrrr #6

到 https://lmstudio.ai/ 下载个客户端，搜索对应大小的模型（ apple silicon 是内存的 3/4 可以作为显存），可以先搜索 qwen gguf 找个合适大小的玩玩看

然后可以直接对话，或者启动一个与 openai api 兼容的 api server

在 reddit 的 local llama 上，比较推崇的是买两块 3090 组 nvlink ，这样有 48G ，可以刚刚好跑个 70b 的 q5 量化版

那你可以对比 96G 的价格，从推理来说，能效方面 apple silicon 比较高，并且买回来就能用，买个 A100 还要组个主机

但是推理速度会被吊打，基本上差一个量级

- https://towardsdatascience.com/how-fast-is-mlx-a-comprehensive-benchmark-on-8-apple-silicon-chips-and-4-cuda-gpus-378a0ae356a0
- https://owehrens.com/whisper-nvidia-rtx-4090-vs-m1pro-with-mlx/

@kaichen #2

上面 70b 写错了，4bit 在 ～ 40G 占用左右

推理最重要的是有足够的显存可以把模型权重加载进来。

要么是搞个内存高一些的 mac ，要么是选个实惠一些的大显存显卡（去咸鱼淘二手）

7b 的 4bit 量化在 ~4G ，13b 的 4bit 在 ~8G ，34b 的 4bit 在 ~25GB ，70b 的 4bit 在 ~23GB

air 和 pro 实际续航差距蛮大，air 基本上一天不充电不是问题，但 pro 消耗蛮大用一段时间后可能会只有半天（比如视频会议，和协同办公工具）

如果只是屏幕大小影响，真的建议，在工作的地方自己买个红米 4k 显示器，比起笔记本屏幕多一两寸提升更大更明显，花费也更少

本地跑个 mixtral 替代 chatgpt-3.5 问题不大，可以拿来替代 Immersive Translate 的翻译引擎，用 LM Studio 启动假扮 openai 接口

还有对一些无规则文本的处理，可以用 7b mistral 给 prompt 处理得到结果，比如分类，提取关键信息

这是招聘去直接做 RGB 协议本身的开发？还是 RGB 其上的应用开发？

你如果用的 langchain 来做，可以直接用他的 memory 类，想简单限制数量就用 ConversationTokenBufferMemory ，想做总结再来回交互用 ConversationSummaryBufferMemory

记录的持久化也能处理

https://api.python.langchain.com/en/latest/modules/memory.html

这是新兴流行的 wagmi 制作的开发套件 on TypeScript ，现在全家桶有三件套

- wagmi.sh 便利的 ethereum react hooks
- viem.sh 替代 ethers 做网络连接
- abitype.dev 提供一套类型框架用于定义 abi ，方便提供校验和 TypeScript 智能补全

👍研究热情很高，可以在局部继续仔细调研

- 除了少数隐私链，排名靠前大部分公链数据没有加密，任何人都可以得到没有加密的内容，你可以去追查中本聪每一笔交易，可以看 vitalik 每一笔交易做什么（如捐出 shib ），区块链其中一个核心是可验证，并不是加密所有内容
- 区块生产速度都不是固定，比特币是有网络难度自动调整机制，而以太坊是难度最大（ Difficulty ），确实并发很低
- 节点虽然脱离 boot node 无法互相发现，但你可以想办法问到一个 p2p 网络中的节点并连接上它；或者可以启动时连接社区商讨的 boot node server （理论上任何人都可以 host ）
- web3js 几乎已经被淘汰，并且它只是一个以太坊的库，不能代表整个 web3

1. 使用 obsidian 安装 excalidrw 插件，还能做本地管理和功能扩展（如替换中文字体）
2. 用多个浏览器或者多个隐私窗口
3. 买它的 plus 服务