用 virtualenv

因为很多库的新版本可以直接 apt 安装，不用自己编译

捕捉或忽略 SIGHUP 就行了吧

不可量化。这是一个静态的配置，你存储的带过期时间的数据是动态变化的，这相当于用一个一元方程拟合随机序列。

-w Wide output. Use this option twice for unlimited width.

If ps can not determine display width, as when output is redirected (piped) into a file or another command, the output width is undefined (it may be 80, unlimited, determined by the TERM variable, and so on). The COLUMNS environment variable or --cols option may be used to exactly determine the width in this case. The w or -w option may be also be used to adjust width.

改成 ps -efww

我是用 cython 编译所有模块，main.py 里只 import 和调用 run()。

第三方的库就别想着用它接口以外的东西了

clickhouse

@livid 标签多识别了一个引号

我这返回 5 毫秒。

一个是在 import model 之前修改，另一个是修改 model.requote_uri

models.py 里执行了 from .utils import requote_uri，你再去修改 requests.utils.requote_uri，不会对 models.py 里的 requote_uri 有任何影响。

直接把原始的字典文件压缩后传过去啊，不然另一台机器加载这个字典就内存溢出了。

代码中是先检查是否需要 rotating，然后再 format 时间的，这里存在时间差。
另外，官方的实现比较低效，自己实现比较好。

虽然都在嘲讽楼主，但是这个变形金刚版的 R8000 要拆机用 TTL 大法才能刷第三方固件。

之前我也是 Tornado 的粉丝，不过现在在做的新项目是用 Python 3.7，比较了一番后用了 Starlette。
如果不是做 web 服务，自己拿 asyncio 实现也没几行代码，还有挺多数据库已经支持 asyncio 了。

移动不是有很多 9 折充值的活动么

感觉你这个需求可以试试 redisearch。

另一个方案如下：
value 存字符串会比存整数占用更多内存，可以拆分成 2 个 key，分别存 timestamp 和 pageid。
而每个 page 的所有分词其实都是相同的 timestamp，所以其中一个 key 可以改为 pageid 和 timestamp 的映射关系。
再用一个 key 做倒排索引，存储每个 page 的 hash_id。用 timestamp 过滤出过期的 pageid，然后去倒排索引找出对应的 hash_id 去删除即可。