wsl/wsl2 今年遇到过咬死一个核心不放的问题，idle 状态及 服务重启也无效。
触发条件未知，很隐蔽

本来是 24x7 的设备，没精力去单独解决，当时这台就只好开睡眠按需唤醒用了。

没遇到 i915 黑屏的问题？
真幸运

10th i5 UHD 遇到问题多多，
在 20.04 没问题毕竟启动菜单还有 oem ，22.04 LTS 完蛋了

a12z 遇到 b 站 app 不开省电模式也是掉的很快，1 小时 20%+。

要是有时间可以体验一天用 safari 浏览器模式来看视频，是否续航很明显缓解。

cdn 服务商必然是对要分发的内容可读的，否则回源过程无法实现。

你决定用这个服务商了，那肯定考虑过信任问题咯。
cdn 服务商也根本不需要你的证书私钥就能改东西，回源的时候就可以做到。

这些软件处理 dns 有各种顾忌，可能怕泄露直连查询，有的用隧道走 dns ，属于魔改适应网络环境。
加上 ip 库 域名库维护不及时这种条件 ，

我猜你可能偶发拿到外网的 b 站解析 ip

https://tool.chinaz.com/dns/www.bilibili.com

门户域名居然有一百多个 ip

所以 op 的真实目的是 如下？

Apache Tomcat configuration using syslog

Tomcat: Send Access Logs to Syslog Using Logger

失去保存能力了？ 重装一下 helper

如果你只有一台电脑可以用，会需求 AI
我觉得就内存优先

如果还有别的高配终端，存储也有地方，那后者就挺好了。


我就是前者这台配置，快三年来完全不用担心资源，感受非常宽裕。

有全固态 NAS 的需求，就管子里多埋个光网
电口万兆挺热的，小小的弱电箱我觉得容不下，有条件就规划好机柜 哪怕小机柜。
爱折腾的可以都要，不会被约束。

吊顶 WIFI 挺好的，可能也要规划好三五年后的升级 ，这里电口应该够了。
带或不带 POE 都考虑好 ， 以后不会成为升级的阻力。

补贴去做活动才会有人陪你玩， 加入游戏中了解用户习惯并熟悉实际工作流。
你在这个游戏里擅长做什么角色。

感觉只能做定制，做通用分分钟被大厂成熟方案收割。

保护费的应对想过么，
第二个礼拜竞品出现应对如何呢 ，

rax3000m 买 3

关键字用了 i225-v B3 1.3g

/t/965588

"win11 的这个网卡下行就只能跑 1.2G"
"加上-R 之后只有 1.2G 了"

torrent 协议只剩 pt 是理想国度了 hhhhh
一群志同道合的人才能走到一起玩

符合要求的基本没有，等了很久还是找到了，京东翻翻就有

HDMI 4k60
usbc in
usba in
2.5g ethernet
金属外壳
SD Reader

ollama 安装后， 跑 17g 模型在 m1 还行，下载速度飞快，
加载首次等待比较久。

ollama run gemma:7b-instruct-fp16
可以自己开多会话


在 内存紧张就选小的
ollama run gemma:7b

不考虑在采集卡负责压缩的情况下
4K@30fps 的速度大概需要的带宽是 9Gbps
上升为 4K@60fps 的时候，需要的带宽就是 9Gbps×2 ，即 18Gbps

虽然基本都会压缩一遍，
但低延迟和好画质的前提下，好像只有雷电比较能保证带宽

看看这个如何，关键字是容器管理的话，


从成本和易用性的角度来看，选择二次开发现有的成品方案如 Docker Compose UI 可能是一个较为合适的选择。Docker Compose UI 是一个基于 Python 的 Web 界面，专为 Docker Compose 项目设计，提供了一系列管理 Docker 容器和服务的可视化操作。这个项目的优势在于：

现成的基础功能：Docker Compose UI 已经提供了基本的 Docker 容器管理功能，这包括启动、停止、查看容器和服务等。

开源和可扩展：作为一个开源项目，您可以根据自己的需求对其进行定制和扩展。这包括增加新的功能，改进用户界面，或者整合其他工具和服务。

Python 生态支持：由于 Docker Compose UI 是用 Python 开发的，您可以利用 Python 生态系统中丰富的库和工具来扩展和优化这个应用，特别是如果您已经熟悉 Python 的话。

社区支持：开源项目通常受益于社区的支持，这意味着在开发和维护过程中，您可能会找到可用的资源和帮助。

在选择二次开发 Docker Compose UI 之前，建议您评估一下该项目是否满足您当前的需求，以及未来可能的需求。同时，考虑到二次开发可能涉及到的维护和升级工作，确保这些工作在您的资源和预算范围内可行。此外，如果项目中有特定的功能或性能要求，需要确保这些能夜通过二次开发来实现。

GPT 来梳理一个，


要实现一个一键安装和卸载 Docker 软件的模块，可以考虑使用 Python 或 Node.js 来开发。Python 和 Node.js 都有成熟的库和框架用于与 Docker 交互，这样可以轻松实现您的需求。以下是一些推荐的方法和库：

Python 方案
Docker SDK for Python: 这是官方提供的 Python 库，用于与 Docker 远程 API 交互。您可以使用这个库来创建、运行、停止和删除容器。

创建和启动容器示例代码：

python
Copy code
import docker
client = docker.from_env()
client.containers.run("ubuntu", "echo hello world")
停止和删除容器示例代码：

python
Copy code
container = client.containers.get('container_id')
container.stop()
container.remove()
Flask 或 FastAPI: 用于创建 Web 应用程序的轻量级框架，可以作为用户界面来触发安装和卸载操作。

创建一个简单的 API 端点来管理 Docker 容器。
Node.js 方案
Dockerode: 这是一个 Node.js 库，提供了与 Docker 交互的接口。它也可以用来创建、运行、停止和删除容器。

创建和启动容器示例代码：

javascript
Copy code
var Docker = require('dockerode');
var docker = new Docker({socketPath: '/var/run/docker.sock'});
docker.run('ubuntu', ['bash', '-c', 'echo hello world'], process.stdout);
停止和删除容器示例代码：

javascript
Copy code
docker.getContainer('container_id').stop().then(function(container) {
return container.remove();
});
Express.js: 用于构建 Web 应用程序的框架，可以用来创建用户界面和 API 端点。

类似于 Flask 或 FastAPI ，在 Express.js 中创建 API 来管理 Docker 容器。
其他考虑
安全性: 确保您的应用程序安全地处理 Docker 操作，特别是当涉及到在生产环境中运行时。
依赖管理: 管理 Docker 镜像和容器的依赖，确保在安装和卸载过程中处理好依赖关系。
错误处理: 妥善处理可能出现的错误和异常，提供清晰的用户反馈。
根据您的需求和技术栈偏好，您可以选择合适的工具和框架来实现这一功能。记得在开发过程中关注代码的可维护性和扩展性。

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