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lchynnV2EX 第 533378 号会员，加入于 2021-02-16 13:19:35 +08:00今日活跃度排名 12544 |
lchynn 最近回复了
1 天前 回复了 mingtdlb 创建的主题 › 问与答 › 阿里哪个大模型强点？ |
阿里现在对标 GPT 4O/DEEPSEEK V3/CLAUDE 3.5 的是 Qwen Max 2.5 ；略差的是开源的 Qwen 72B;
对标 Reasoning 模型，如 O1, DEEPSEEK R1, KIMI K1 的是 Qwen QWQ ， 但是感觉有点拉跨。
Qwen Plus 大概和开源 Qwen 32B 差不多，可以看作一个微调加强版的 32B ；
Qwen Turbo 介于 Qwen 14B ~ 7B 之间， 反正只能做做简单总结。
Qwen 系列主要现在重点在 Qwen VL 模型， 包括 2.5-VL 和 QvQ 等上面。
对标 Reasoning 模型，如 O1, DEEPSEEK R1, KIMI K1 的是 Qwen QWQ ， 但是感觉有点拉跨。
Qwen Plus 大概和开源 Qwen 32B 差不多，可以看作一个微调加强版的 32B ；
Qwen Turbo 介于 Qwen 14B ~ 7B 之间， 反正只能做做简单总结。
Qwen 系列主要现在重点在 Qwen VL 模型， 包括 2.5-VL 和 QvQ 等上面。
74 天前 回复了 kongkongye 创建的主题 › 程序员 › 大家用 windsurf/cursor 开发真实体验如何? |
@mengdu #3 ，cursor 如果是扶着尿尿了， 那 blot.new 这种能力再加强进化个 1~2 年， 到时候直接说个意图，帮你一句不改做出全栈整个系统， 岂不是被人跪着吸出来的感觉了？
74 天前 回复了 levelworm 创建的主题 › 程序员 › 我基本上可以确认，与硬件架构紧密联系的底层编程是 AI 所不擅长的 |
拿特定硬件架构的知识和案例， 做 RAG 场景或者微调特定模型就行了；
这个属于 AI 工程解决的手段，并不是说通用基线大模型或者 AI 不支持，就没用了。毕竟预训练通用大模型并不一定拿得到你这个工作领域的私域知识。但是真要做，也不是不行， 看成本了。
这个属于 AI 工程解决的手段，并不是说通用基线大模型或者 AI 不支持，就没用了。毕竟预训练通用大模型并不一定拿得到你这个工作领域的私域知识。但是真要做，也不是不行， 看成本了。
90 天前 回复了 abelhli 创建的主题 › 分享创造 › WiFi 感知技术解决校园霸凌问题 |
不如每隔 2 米安装一个低成本的紧急报警按钮（基于物联网任何协议连接服务器），
点击后监视室通知保安/老师前往查看；
配合每 10 米的摄像头，即便乱按也会抓到。
点击后监视室通知保安/老师前往查看；
配合每 10 米的摄像头，即便乱按也会抓到。
108 天前 回复了 love2328 创建的主题 › OpenAI › 通过简单的贷款利率,判断出很大 ai 都不如 chatgpt |
@estk 为啥这个和 gpt4o 让我用 excel IRR 函数算出来的不一样？ 第一次 gpt4o 瞎几把计算（公式对的），后面经过提示， 让我自己用 excel 函数算。但是和 numpy 的这个解出来值不同。
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