lchynn

补一下， 别忘记做 Apple watch 应用， 有时候自言自语记录几十秒的灵感和想法，抬起手腕用 watch 就行。 一天下来，最后到 iphone 上看所有累计记录的内容，已经梳理为笔记，并入了知识库， 可以基于 RAG 自问自答

语音识别转文字能做到 sota 水平么？ 开源 whisper 这种方案不咋地，用手机输入法的语音，也突破不了手机 memo ；
用户琐碎语音转成的文字碎片，根据长期记忆生成的用户画像，使用很好的提示词工程和高质量的大模型，能组织成真正理解我本人思维方式构的结构化笔记么？

google 很鸡贼，A2A 说和 MCP 不竞争，卖 anthropic 和一堆已成气候的开源开发者的好， 给了 自己的 ADK 例子，给了 CrewAI ，Langgraph ，Langindex 甚至微软 semantickernel 的例子， 就是不是给最主要竞争者 OPENAI 的 Agent SDK 的例子。

@lonely701 #4： 灰色服务，帮小学生搞科学上网， 楼主真这么做，估计要吃牢饭的。

好奇，这里面学少儿编程的孩子，将来有多少可以去参加信奥竞赛的？转化率有多少？ 1% 有么？

@tozp phi4-mini 这个审核太过分了, 让它模拟川普口吻写一个发言稿, 立刻拒绝了, 特么美国粉红模型啊

阿里现在对标 GPT 4O/DEEPSEEK V3/CLAUDE 3.5 的是 Qwen Max 2.5 ；略差的是开源的 Qwen 72B;
对标 Reasoning 模型，如 O1, DEEPSEEK R1, KIMI K1 的是 Qwen QWQ ， 但是感觉有点拉跨。
Qwen Plus 大概和开源 Qwen 32B 差不多，可以看作一个微调加强版的 32B ；
Qwen Turbo 介于 Qwen 14B ~ 7B 之间， 反正只能做做简单总结。
Qwen 系列主要现在重点在 Qwen VL 模型， 包括 2.5-VL 和 QvQ 等上面。

@mengdu #3 ，cursor 如果是扶着尿尿了， 那 blot.new 这种能力再加强进化个 1~2 年， 到时候直接说个意图，帮你一句不改做出全栈整个系统， 岂不是被人跪着吸出来的感觉了？