@opentrade 大佬还是你厉害

@OceanBreeze 英雄所见略同

每个字都一样

我觉得回答的挺好的：

其次，探索与工作相关的学习机会。尽量将您感兴趣的领域与当前工作相关联。这样一来，您就能够将学习与职业发展结合起来，并且能够更有效地管理时间。例如，在您目前从事的行业中是否有相关课程或培训项目可供选择？寻找这些机会并将其纳入日常工作中。

最重要的是给自己设定一个明确而可行的目标，并持之以恒地追求它。不要期望一下子就能完成所有事情，而是逐步进行，并且在每个阶段取得小小成就时给自己一些奖励和鼓励。

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其实第一段也是我想了很久之后觉得很棒的一个点子，就是争取通过最小量的学习找到一个合适的工作，然后直接在工作中学习。没想到这个工具一下子就指出来了，顿时有了英雄所见略同的感觉。

而第二段其实是提醒我，既然时间不够了，就别搞那种手写操作系统、编译器之类需要大量时间学习前置内容，难度又比较高的目标了，咱搞点容易点的。

虽然这两点我都想到了，楼主的工具并没有额外的帮助我什么，但是这是在多次失败之后，对自己深刻的进行了剖析之后，才得出来的结论。看来还是旁观者清，当局者迷啊，就连问一个人工智能，都比自己往死里琢磨要有效率。

@pona 是啊。。。主要是没有兴趣。

我忘记了自己为什么上车，
也忘记了要去往何处。

然而下车之日终将邻近，到那时我又如何面对自己呢？

@kljsandjb 多谢理解啊，是个人就能做，赶紧滴得走了。

@kljsandjb 我这不算高级别的，看来还得继续熬。要不我内部争取转大数据算了，感觉做 Python Airflow 这种没前途，还是得做 flink, spark 之类的，或者做 Ops 。

@BeiChuanAlex 看大项目最早的版本。kernel 一开始没啥东西的。

@zzzkkk 真的，我宁可做项目玩儿。

@superxin0221 我在境外所以还好点，国内实在卷不动，牛人太多了。。。

我就是喜欢独自用餐，不打算攒人脉了。攒人脉这种活对于本 nerd 来说，是个事 1/10 功 10 倍的活，不像有的人啊，天生就是干这个的。与其靠什么不独自用餐，还不如把技术磨练的好点，靠别人赏识给口饭吃来的自在。

做数据 exploration 用的。我最近需要 debug 一个 etl pipeline ，但是数据从 parquet 和 json 导入之后，进行了一些 join 之后就直接进 imply 了，所以我看不到中间过程，这时候笔记本就很方便。

早期的 mud 会有志愿者做 npc ，参见：
https://www.reddit.com/r/patches765/comments/5euzt2/intelligent_gaming_trekmush/

技术和运营、销售两码事情。街头大妈卖电脑弄不好都能比程序员强。

最近少去美国人多和犹太人聚集的地方。

以前书店还搞点会员啊书友会啊什么的，现在感觉也赚不到什么外快了。但是还是很喜欢实体的书店。

不错，看起来挺酷的～加油！