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8 天前

水平提升了，好多新的语法原来不了解，看 AI 用了才学会

8 天前

回复了 lgc653 创建的主题 › 分享发现 › AI 鸡娃

@kenshinhu 其实你自己选好范围全部喂给他就行了，不要使用什么 RAG 啥的，反正现在输入 token 都不值钱，但是建议不要一次喂太长，最好以章节来分割喂送，这样它出的题目也比较有针对性

8 天前

回复了 lgc653 创建的主题 › 分享发现 › AI 鸡娃

@kenshinhu 可以试试我这个思路，反正我自己给小孩刷简单题还是蛮好用的，基本我不用介入就能完成整个根据知识点出题、答题、验证的流程。对于有一定难度的题我个人觉得效果不太行。
当然不论什么阶段，什么科目，都少不了需要高度依赖记忆的的知识点，这个就是这类软件的用武之地。

9 天前

回复了 lgc653 创建的主题 › 分享发现 › AI 鸡娃

@qhd1988 现在的推理模型进步还是不小，可以试试看，我看了几题，比较像人在分析问题，一步步求解的感觉，仔细看进去还是有收获。如果有一天，它做理科如履平地，可能对我们从业者来说不是什么好事。

9 天前

回复了 lgc653 创建的主题 › 分享发现 › AI 鸡娃

@xing7673 您说的非常对，所以类似的推理模型是给具备一定水平的小孩或者辅导老师使用才有效果。当然，也可以采用和其它主流辅导软件比对答案的方法来进行粗浅的验证。
其实 AI 编程也是一样，应用过程中需要我们具备一定的代码阅读能力和经验，这样才不会被 AI 蒙蔽。

11 天前

其实用处最大的还是写代码，你也不要指望 AI 给你一次性写太复杂的代码，但是你自己把代码分解成函数，然后再用 AI 帮你写函数是非常靠谱的，即使 gpt-4o-mini 也能做的很好

11 天前

14 天前

@Flobit 叫姐姐或者阿姨比较合适

14 天前

感谢各位留言，也可以去 https://github.com/lgc653/courses/releases 下载，欢迎大家试用反馈。也没想过靠这个能赚钱，自己业余时间做个项目基座来跟一下技术潮流，顺便通过大家的反馈来找找方向。

16 天前

回复了 lgc653 创建的主题 › 分享发现 › NL2SQL 擂台赛

因为 DDL 长度其实也不大，本身具备很强的语义，便于大模型理解，所以即使你添加了一些无用的 DDL 作为上下文，大模型也可以很好的处理。所以尽可能多的命中是关键（即使可能是无效的）

16 天前

回复了 lgc653 创建的主题 › 分享发现 › NL2SQL 擂台赛

我自己写了些逻辑，先分词，根据词性和权重再在全文索引和向量搜索中重排 rank ，不过其实也不用太严谨，尽可能命中更多的有关联性的表即可。

2022-01-03 14:04:54 +08:00

上 eslint ，也不用分那么多层，不同功能的方法定个命名规则就行了

2021-12-20 11:59:29 +08:00

WindTerm 好用，功能基本都有，还有创新