@mathzhaoliang 我相信这些开源的东西不太可能比得上商业版的。

问题是你自己都说了不能看钱，核心竞争力是情怀。可开源的情怀是为了全人类，你的情怀是为了让中国人赚中国人的钱。我觉得竞争力不强啊……

@mathzhaoliang http://www.sympy.org/en/index.html 这个可以用么，我也不搞这个，不确定。

但是现在用 Matlab 的人真心已经很少了，剩下的更多的也还是在用 simulink。

而且你是要搞成啥，如果是开源的，你直接投身现有开源框架添砖加瓦就可以了，我很难想象一个商业软件没有对应的开源版本，唯一的问题是开源的在功能上往往是斗不过商业软件；如果是商业软件，那么只有这两家还是有原因的。

python 和 R 还不够么？

@qxy
就算可以调用系统函数，你的答案本身还是错的（不看复杂度）。
算法题本质考察的是你对算法的理解，你调用系统函数可以，你确定你的解法是最优的么？
就这个问题而言，你确定排序里面没有遍历么？
按照你的思路还可以写一个没有遍历的解法，只要把算法写一个函数调用一下就变成一行解决一个算法题了。

感觉这个算法题解的有一些偏差……

不需要存啊，不过是生成一个 0-5 的随机排列而已

你这简历就算是本科毕业问题也很大啊。

我基本一行 Java 都没写过也知道你的大小写错了一堆（ MyBatis、SVN ）。作为一个完美主义者你 GitHub star 第一的项目的 head description 里唯一的单词还拼错了。

本科退学为什么还要写？展示什么信息？为何还要强调专科？
英语为什么要写一般……

你这简历我很难理解是来给你加分还是扣分的。

看到“可能就是有时候语无伦次，但是我觉得起码意思都表达的到位了”，感觉你的表达能力不强所以答的其实并不好，虽然你觉得该说的都说了，但是面试官估计没抓住。而且学校不好又没有明显亮点显然是会吃亏的。
感觉你经历还挺好的，至少会的比我多……

commit 是可以篡改的，在 GitHub 上所有没显示 verified 的都是可能被改过的。

@snnn 应该是华中科技大学吧。这个人的故事我不知道真假，看起来优秀，但是也没有太夸张吧，还是挺真实的，说老实话看看知乎上的胡编乱造你就知道很多人编也编不出这个水平，这个事情我基本还是相信是真的。
至于 3+2，其实很好验证的，这种一看就知道是好学校，又是武汉，那几本就是华中科技大学，然后一搜就有了 http://jwc.hust.edu.cn/info/1208/4202.htm

@chenliang 如果你要去 MS 之类就多刷 leetcode，如果是去其他，就搞深度学习，深度学习只是实践中坑多，理论很简单的。
不过我觉得不论怎样深度学习一点不会是不行的，你一点关键词都没有。如果有东西也可以放到 GitHub 上去，其实一般不会有人认真看，但是展现一下实战经历。
大体上（不绝对），外企的话（国内比如 MS，Google，Hulu ）还是会问算法，同样会问机器学习，只不过和一般工程师的偏重不同，但是国企的话，更少偏向算法，不问都有可能。你如果之前投过 flag 那应该算法已经刷过了啊，那就搞搞机器学习附带着再刷点题保持状态吧。

如果能的话不要走社招。

我就说个小建议吧，虽然我觉得 CMU 不可能不过简历关啊。
教育经历放上面通栏或者左边，突出一下。
你要想一点，大家一般认为你写的东西就是你最优秀的东西（或者和职位最 match 的东西），那么如果一个人最厉害的东西很快就能数到 git 或者 cmake 的话……看起来就不是很厉害了，个人觉得把开发工具全部去掉看起来更厉害一点，实话说写这些看不出工程能力强，反而不写别人倒是不好判断，留下一定空间。
自然语言中文、英文也没任何意义，你要是会二外倒是可以写，不然 CMU 还需要再写上英文么，理由同上。

不过你这样投 BAT 之类真的会有问题？至少简历是随便过的，也别太急了。
最后，这个简历建议投机器学习相关的，你工程背景都不行就别投工程师了，不然就刷题投微软（ Google 你如果已经被拒过了是不行了）。稍微学一下深度学习写上去，光 HMM 不行啊。
上面说的各种项目经历不行，虽然不是金光闪闪，也还可以了吧，不然现在的人都是哪样的简历啊。

深度学习 linux 还需要在意发行版的么

简历可以设计的好看一点，你现在这样像白板一样，进一步引发了第二个问题，东西看起来有点少。
如果再想想写什么设计的好看点就好了，哪怕你一点内容都不加都会看起来厉害很多。你想想你连四六级都要加粗长长一行，感觉拉低了整个简历的水准，如果能优化到提都不用提是最好的了。